HADOOP

Spark与Hadoop相比更有优势

基于Hadoop就需要分别构建实时流处理团队、数据统计分析团队、数据挖掘团队等,而且这些团队之间无论是代码还是经验都不可相互借鉴,会形成巨大的成本,而使用Spark就不存在这个问题。...

spark hadoop Spark

大数据下的逻辑回归训练模型方法论

国内大数据技术服务商百分点公司已将机器学习的相关技术应用到大数据分析中,在百分点合作的某一团购网站,我们选取了10个基于商品和用户的特征属性,结合机器学习中的分类算法,构建了一个基于用户推荐的分类器。...

hadoop hive安装教程详解

hive 是Hadoop中最常用的工具,可以说是必装工具,按apache官方文档,推荐使用svn下载后编译,推荐使用tar.gz包,直接安装,很简单搞定hadoop hive的安装。...

Hadoop hive Hadoop

Hadoop Summit 2013:Hadoop生态圈格局和趋势

Hadoop被公认是一套行业大数据标准开源软件,在分布式环境下提供了海量数据的处理能力(Gartner)。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。今年大型IT公司,如EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco都明显增加了Hadoop方面的投入。...

Hadoop危机?替代HDFS的8个绝佳方案

HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统,它有很多的优点,但也存在有一些缺点,包括:不适合低延迟数据访问、无法高效海量存储等。...

Hadoop HDFS Hadoop

Cloudera将Spark划入Hadoop

Spark内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性。“Spark记录着数据产生的每一个操作,能够可靠地将这些数据存储在内存之中,这使得它非常适用于第掩饰的计算和有效的迭代算法。”Cloudera表示。...

Hadoop全分布模式操作

摘要:介绍Hadoop全分布模式操作,实现真正意义上的集群架构。关键词:Hadoop 全分布模式 文件配置利用Hadoop解决大数据问题时,我们是用全分布模式来操作Hadoop。如何基于全分布模式来操作Hadoop,构建Hadoop集群呢?具体步骤...

Hadoop Hadoop

英特尔与Cloudera共推融合Hadoop产品

【《网络世界》专稿】自从今年3月英特尔宣布以7.4亿美元收购大数据[注]软件解决方案提供商Cloudera的18%股份之后,一系列问题随之而来:例如,两家公司都有各自的Apache Hadoop发行版,两种产品与服务如何整合?原有Apache Hadoop...

Hadoop 大数据

深度分析如何在Hadoop中控制Map的数量

很多文档中描述,Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预,因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定。在默认情况下,最终input占据了多少block,就应该启动多少个Mapper。如果输入的文件数量巨大,但是每个文件的size都小于HDFS的bloc...

Hadoop Hadoop

hadoop伪分布式安装方法

接触Hadoop也快两年了,也一直没自己总结过安装教程,最近又要用hadoop,需要自己搭建一个集群来进行试验,所以就利用这个机会来写个教程以备以后自己使用,也用来和大家一起探讨。要安装Hadoop先安装其辅助环境 javaUbuntu下java的安装与配置将...

Hadoop Hadoop

基于Hadoop平台的云存储应用实践

云计算(Cloud Computing)是一种基于因特网的超级计算模式,在远程的数据中心里,成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接人数据中心,按自己的需求进行运算。目前,对于云计算仍没有普遍一致的定义。结合上述定义,可以...

Hadoop Hadoop