通过 2024 年的 10 个突出云趋势，满足 2025 年的买家需求。
每年都有特定的技术趋势脱颖而出。在 2024 年，很少有 AI 能像 AI 那样在技术和业务运营方面带来如此多的变化。AI 改变了组织考虑云的方式，推动了新的业务和云需求，并引入了新的用例。围绕 AI 的炒作也创造了一种围绕变革的能动感。
IDC 的季度 Cloud Pulse 调查（每季度调查多达 1,700 名云购买者）和 IDC 的云采用趋势和战略计划一直在仔细跟踪云的成熟度。通过调查和行业对话，我们的团队一直在衡量云买家的需求变化。这些是供应商在 2025 年满足云买家需求时需要注意的 2024 年十大突出云趋势。
云转型
由于许多组织都希望对其云进行现代化改造和变革，因此对云迁移、集成和评估的服务需求量很大。同样高的重点是对云转型计划的关注度（其中许多计划捆绑在更广泛的 IT 转型项目下）。
大约 60% 的云购买者在 2024 年 10 月的 IDC 24 年第三季度云脉搏调查中表示，他们企业的 IT 或数字基础设施目前需要重大转型，82% 的云购买者表示他们的云也需要现代化。因此，2024 年是确定云战略需要成熟或改变的关键一年。新的 AI 要求的引入增加了手头工作的时间压力。
业务目标现在是技术目标
云转型可能是云团队在 2023 年希望的一项举措，但随着组织转向更加数字化和 AI 支持，它成为 2024 年业务的驱动力。组织现在像数字企业一样思考，这正在迅速改变他们对技术的要求以及他们衡量技术成功的方式。
2024 年，当被问及他们的业务目标是什么时，Cloud Pulse 受访者有史以来第一次表示，绝大多数首要目标都集中在 AI 上：使用 AI 推动更好的分析;改善客户体验并推动更好的销售。如今，大多数企业都在引入 AI，它的引入及其与业务成功的密切联系意味着企业现在开始根据业务关键绩效指标来衡量 AI 和技术项目。Line of Business 也开始对云采用决策拥有更多发言权。这种对业务绩效的关注意味着 IT 团队现在需要准备好随着业务环境和要求的变化而调整自己，并且必须拥有易于理解的报告工具。
自动化以克服管理和技能挑战
云很复杂。随着组织采用混合和多云战略，云管理变得更加复杂。在竞争激烈的技术市场中填补急需的职位并留住员工是另一个挑战（并非云所独有）。随着组织寻求实现云架构现代化并采用 AI，他们需要更好的云管理和新技能。这给已经紧张的团队和预算增加了负担。
目前最缺乏的技能（FinOps、容器和无服务器）涵盖了云转型计划中正在解决的领域。技能将影响云转型的其他领域包括网络自动化和云编排。许多组织正在通过教育项目（通常侧重于交叉培训和增强 DevOps）来解决技能差距，或转向专业服务。团队还接受了自动化培训，这可以通过消除运营和其他团队的重复性手动任务来释放人力资源并降低成本，从而提高效率。
现在需要混合和多云功能
大多数云买家将与不止一家提供商合作，并且许多买家已经在结合不同云平台的使用。2024 年第 3 季度，88% 的云买家告诉 IDC Cloud Pulse，他们正在部署混合云或正在运营混合云，79% 的云买家已经在使用多个云提供商（对于最熟悉云的人来说，这一比例增加到 90%）。
其中许多组织面临的挑战不是希望跨环境和提供商运营，而是寻找提供真正混合和多云功能的供应商。组织仍在努力实现互作性和连接性。这不仅包括网络和出口费用等挑战，还包括开放 API，因此需要具有适当灵活性的合同。供应商开始满足这些需求，2024 年的结果是应用程序或工作负载在环境之间更加动态地移动，组织会考虑性能和成本的最佳位置。
实时管理和监控工具的进步将使跨平台的动态使用更加动态，并导致人们越来越关注边缘计算需求。好消息是，与未采用混合云的买家相比，混合云买家被认为具有非常明显的优势：更高的投资回报率和更快地采用新技术等等。
应用程序迁移（和遣返）变得更加动态
如果我们只考虑围绕 GenAI 需求使用专用云的头条新闻，那么这一趋势也可以被贴上“本地环境的复兴”的标签。这不仅仅是关于 GenAI 的。组织正在更多地针对应用程序/工作负载和数据需要驻留的位置以及应用程序生命周期的不同部分采取合适的方法。AI 工作负载尤其如此。对于许多云购买者来说，专用云是这个等式的重要组成部分，但应用程序迁移的要求与应用程序迁移趋势一样动态和多样化。
2024 年发生的最大迁移是从传统环境到云的转变。迁移的原因也发生了变化;到 2024 年，除了效率、成本和性能之外，可持续性和 GenAI 是影响迁移趋势的新影响因素（2023 年迁移的三个原因）。这些迁移趋势增加了对混合功能的要求。选择 GenAI 提供商的原因说明了该应用程序的要求。为 GenAI 选择提供商时，首要考虑因素是性能和延迟，其次是隐私和数据保护要求，然后是数据访问功能。
数据主权要求继续推动专用云的兴趣
到 2024 年，专用云中的主要工作负载是 CRM、ERM 和人力资本，它们往往涉及敏感的个人数据和信息。未来两年增加的工作负载将是 AI 生命周期平台。这不仅仅是工作负载。在当今云购买者的数据中，30% 集中在数据中心，24% 集中在远程办公室/分支机构环境中，20% 位于边缘（其中一些是公共云，但一些位于专用环境中）。
专用云现在也是工作负载备份的首选环境，尤其是对于业务和数据管理应用程序。在每个地区，50% 到 70% 的云购买者希望能够控制其数据的驻留位置，并越来越多地控制其数字基础设施。这推动了人们对专用云环境的持续兴趣，并再次将混合云提上议程，因为组织意识到专用云会带来财务、技能和管理负担，并且无法像公有云选项那样快速提供创新和扩展路径。
通过灾难恢复、弹性和安全性，降低风险变得尤为重要
安全性一直是云组织的主要关注点，但随着云支撑着如此多的业务转型，弹性正成为一个更广泛的关注领域（弹性包括风险缓解工作、安全性和灾难恢复）。当被问及 2024 年云投资最重要时，从事件（灾难恢复和备份）中恢复的能力是最重要的考虑因素，其次是风险管理和全面安全性。这不仅仅是增加业务对云的依赖;关键环境的正常运行时间正日益成为行业机构、监管机构和客户的要求。中断和安全事件现在更加公开。
合作伙伴和生态系统等于创新
现在，许多组织部署或转型云时都需要提供生态系统和合作伙伴关系。生态系统涵盖超大规模生态系统、托管服务提供商，甚至行业生态系统（现在越来越多的组织希望其提供商或其提供商的合作伙伴提供特定于行业和业务的专业知识）。这不仅仅关乎所提供的技术和服务的广度。它还与提供国内解决方案的能力有关（想想主权要求的上升）。云也变得越来越复杂，云买家希望通过与主要云供应商合作来减轻他们的一些服务负担，这些供应商可以确保他们在各种服务中的合作伙伴具有高素质、经验丰富和认证。他们越来越希望他们也审查这些合作伙伴的 AI 功能。组织希望确保提供商的合作伙伴不会偏向于单一平台或提供商。
销售支持和客户成功参与很重要
到 2024 年，云买家开始在客户服务和支持方面持有更多价值，他们开始对云供应商销售团队提出更多要求。与两个团队的互动次数都有所增加。到 2024 年，大约四分之三的云买家与主要提供商的销售和客户管理代表进行了互动（考虑到专注于云转型和将 AI 引入业务，这并不奇怪）。
66% 的云购买者还与他们的客户服务团队互动（这一数字在 2023 年为 53%），84% 的云购买者现在将客户服务和支持捆绑到他们的合同中。云买家希望这些团队易于访问和联系，他们必须展示技术知识和专业知识以及对客户业务的深刻理解。如果销售团队也能积极主动地为云挑战提供快速解决方案，他们将取得好成绩。
AI 将在云中和跨云发生
AI 是 2024 年云领域许多趋势的基础。我们知道供应商专注于提供 AI 解决方案，但我们仍然经常被问到买家的采用情况如何。截至去年年底，49% 的云买家已经部署了预测性 AI，46% 的云买家部署了解释性 AI，51% 的云买家部署了 GenAI。每个品类中约有四分之一的计划在 2025 年部署。当被问及谁最适合帮助他们部署 AI 时，36% 的受访者表示他们的主要云提供商，其次是 21% 的他们的主要技术和基础设施供应商（该供应商也提供云或他们自己的云服务的入口）。
对于培训要求，23% 的人更喜欢专用的托管云，23% 的人更喜欢 SaaS 平台，17% 的人更喜欢公共云，同样的人也喜欢专用的本地云和边缘。重点仍然是用于调优的专用托管云，其次是 SaaS 和公有云，推理也出现了类似的趋势。虽然托管专用云选项受到青睐，但所有领域约有五分之一的受访者仍在使用公有云。如今，大多数供应商都提供公有云或公有云和专用云的访问权限 - 那些提供公有云的供应商（想想领先的云提供商）在 GenAI 采用率方面也领先于他们。
作者：彭妮·马德森 IDC Buyer高级研究总监
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