NVIDIA专家们的2025 年预测:AI 找到利用行业数据湖的理由
NVIDIA AI 专家预测,智能商店将兴起,新型机器人将出现,医疗保健、制造等领域将取得突破。...
NVIDIA AI 专家预测,智能商店将兴起,新型机器人将出现,医疗保健、制造等领域将取得突破。...
这些改进使 HPE 能够将 AI 规模的吞吐量提高两倍,并将功耗降低多达 50%。...
Dremio是一个位于数据湖存储和最终用户之间的引擎,他们希望直接查询该数据以获取高性能的仪表板和交互式分析,而无需将数据复制到数据仓库中。...
亚马逊面对大数据的挑战与许多其他公司面临的挑战相似:数据孤岛,分析各种数据集的难度,数据控制器能力,数据安全性以及整合机器学习。...
XSKY开发了基于对象存储XEOS的专用Hadoop HDFS高性能客户端XSKY HDFS Client。...
数据湖正帮助催生新的业务模式,例如分析即服务(Analytics-as-a-Service),通过提供对数据湖的访问权限,让用户进行自服务分析。...
Isilon则发布3款新产品IsilonSD Edge、新一代IsilonOneFS操作系统、新一代IsilonCloudPool来拓展数据湖策略,打通边缘、核心和云。...
打造数据湖,让作为高端NAS产品的Isilon有了更高的“追求”。数据湖作为数据分析的前奏,必然要求Isilon的数据资源池能够做到边缘终端、核心以及云的连通。EMCIsilon2.0发布了IsilonSDEdge、下一代IsilonOneFS和IsilonCloudPools,完成了这个设...
新产品Isilon SD Edge、下一代IsilonOneFS®和IsilonCloudPoolsTM提高了数据湖的能力,将非结构化数据在核心数据中心的应用扩展至分支机构这样的边缘位置,并归档至云中。...
数据湖架构面向多数据源的信息存储,包括物联网在内。大数据分析或归档可通过访问数据湖处理或交付数据子集给请求用户。但数据湖架构可不仅仅是一个巨大的磁盘而已。尽管IT部门起初更多担忧的是数据湖的成本,但数据持久性和安全却是需要优先考虑的因素。很多...
EMC宣布新产品和解决方案,支持数据湖基础。数据湖基础是支撑业务数据湖解决方案的存储基础设施。业务数据湖将数据、应用和分析整合到一起,同时,在任何需要的地方提供分析能力。...
EMC公司和Pivotal发布数据湖Hadoop2.0包,包括EMC的数据计算设备(DCA),这是一个高性能的大数据计算设备,可大幅简化部署以及扩展基于Hadoop的高级分析计算。...
《数据湖(Data Lake)的未来架构:基于Tachyon和Apache Spark的In-memory数据交换平台》的文章,表达Pivotal与EMC对下一代数据湖技术的展望。...