大数据新手入门hadoop的初步理解
大数据新手入门hadoop的初步理解：hadoop的初步理解 1:hadoop到底是什么呢? hadoop是一个解决方案，是一个能够处理大数据量的的分布式处理系统。...
Hadoop安装
Hadoop教程（一）如何使用Hadoop分析数据
以Hadoop Tutorial为主体带大家走一遍如何使用Hadoop分析数据!MapReduce框架由一个Jobracker（通常简称JT）和数个TaskTracker（TT）组成（在cdh4中如果使用了Jobtracker HA特性，则会有2个Jobtracer，其中只有一个为active，另一个作为standby处于inactive状态）。JobTr...
微软SQL Server 2008引入Hadoop大数据处理能力
已经发布了早期代码，让客户可以将这个Java架构接入到SQL Server 2008 R2、SQL Server Parallel,微软目前已经开始提供Hadoop Connector for SQL Server Parallel Data Warehouse和Hadoop Connector for SQL Server社区技术预览版本的连接器。...
深入Nutch index源代码解析二)
Nutch采用一个MR对爬取下来的文档进行清洗和封装成一个action列表。Nutch会将封装好的数据采用基于http的POST的方法发送一个请求数据包给solr的服务器，solr.commit();这个方法在前面一篇文章中解释有些偏差，solr的整个事务都是在solr服务器端的，这跟以前的的事务有所...
hadoop集群环境搭建
hadoop集群规划1.1 共有A、B、C 三台机器;1.2 A 作为master,B作为slave1,C作为slave2;1.3 IP A :192.168.1.103;B:192.168.1.104;C:192.168.1.101;1.创建 hadoop用户，并使该用户拥有root权限（在master机器上进行）...
Hadoop Summit 2013：Hadoop生态圈格局和趋势
Hadoop被公认是一套行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力（Gartner）。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。今年大型IT公司，如EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco都明显增加了Hadoop方面的投入。...
Hadoop 2：大数据演进中的一次大飞跃
新的Hadoop不仅能够进一步刺激为Hadoop编写应用程序，同时也将在Hadoop内创造全新的数据处理方法，这在此前的架构限制下是根本不可能实现的。总之，这是好东西。Cloudera和Hortonworks都是Hadoop 2的坚实支持者，他们并没有转向其他技术或者坚持上一代技术，从这一点来...
Hadoop vs Spark性能对比
使用Kmeans数据的对比hadoop和spark。读取HDFS上的block到内存，每个block转化为RDD，里面包含vector。然后对RDD进行map操作，抽取每个vector（point）对应的类号，输出（K,V）为（class，（Point，1）），组成新的RDD。...
大数据部署对比Hadoop 分析Spark受多方追捧的原因
Spark所谓的简单其实说的大多是关于Hadoop中的Java API而不是Spark本身。即使是简单的例子在Hadoop中通常也会有大量的样板代码。但从概念上讲，Hadoop非常简单，它只提供了两种基本操作：并行的映射(Map)和规约(Reduce)操作。如果用相同的方式，对表示相似分布式集合，...
部署hadoop + MongoDB运行环境
首先要下载mongo-Hadoop adaptergit clone https://github.com/mongodb/mongo-hadoop.gitgit checkout release-1.0然后进入mongo-hadoop目录，找到b...
Hadoop 2.4.0新特性介绍
在2014年4月7日，Apache发布了Hadoop 2.4.0 。相比于hadoop 2.3.0，这个版本有了一定的改进，突出的变化可以总结为下列几点(官方文档说明)：1 支持HDFS访问控制列表(ACL，Access Control Lists)这...
优酷土豆单明辉—基于Hadoop平台下的视频推荐系统
2008年于中科院声学所获博士学位，主导了优酷土豆视频推荐支撑平台设计与开发，目前负责低延时、高并发的大数据应用支撑平台建设。从视频网站的分类来说，优酷土豆属于两者兼备的模式(用户产生内容+专业视频内容)。而这两种类型的网站内容和用户行为各异，相...
Hadoop日志到底存在哪里？
初学者运行MapReduce作业时，经常会遇到各种错误，由于缺乏经验，往往不知所云，一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找，以借鉴前人的经 验。然而，对于hadoop而言，当遇到错误时，第一时间应是查看日志，日志里通产会有详细的错误原因提示，本文将总结...
大数据与Hadoop之间的关系
个人汇总：hadoop ：Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它是一种技术的实现大数据：资料：我们都听过这个预测：到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。根据IDC数据显示，截止到2...
应该在什么时候使用Hadoop
作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.csdn.net/chszs有人问我，“你在大数据和Hadoop方面有多少经验?”我告诉他们，我一直在使用Hadoop，但是我处理的数据集很少有大于几个TB的。他们...
Hadoop中的一些基本操作
先粗略说一下“hadoop fs”和“hadoop dfs”的区别：fs是各比较抽象的层面，在分布式环境中，fs就是dfs，但在本地环境中，fs是local file system，这个时候dfs不可用。1、列出...
Hadoop：Windows 7 32 Bit 编译与运行
所需工具1.Windows 7 32 Bit OS(你懂的)2.Apache Hadoop 2.2.0-bin(hadoop-2.2.0.tar.gz)3.Apache Hadoop 2.2.0-src(hadoop-2.2.0-src.tar.gz)3.JD...
Hadoop面试45个题目及答案
1.Hadoop集群可以运行的3个模式？单机（本地）模式伪分布式模式全分布式模式2. 单机（本地）模式中的注意点？在单机模式（standalone）中不会存在守护进程，所有东西都运行在一个JVM上。这里同样没有DFS，使用的是本地文件系统。...
Hadoop YARN配置参数剖析(4)—Fair Scheduler相关参数
首先在yarn-site.xml中，将配置参数yarn.resourcemanager.scheduler.class设置为org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairSch...
Hadoop YARN配置参数剖析(1)—RM与NM相关参数
注意，配置这些参数前，应充分理解这几个参数的含义，以防止误配给集群带来的隐患。另外，这些参数均需要在yarn-site.xml中配置。1. ResourceManager相关配置参数（1） yarn.resourcemanager.address...
Hadoop部署小脚本分享
最近抛弃非ssh连接的Hadoop集群部署方式了，还是回到了用ssh key 验证的方式上了。这里面就有些麻烦，每台机器都要上传公钥。恰恰我又是个很懒的人，所以写几个小脚本完成，只要在一台机器上面就可以做公钥的分发了。首先是生成ssh key脚本#!/...
hadoop处理不同的输入文件，文件关联
类型一： 一一对应file1：a 1b 2c 3file2：1 ！2 @3 #file1和file2进行关联，想要的结果：a !b @3 #思路：1、标记不同输入文件2、将file1的key、value颠倒 ；file1和file2的key相同，file1的v...
Hadoop从入门到精通之 如何从Hadoop1.x转到Hadoop2.x
Hello 大家好，我是stefan，今天来和大家分享下如何将Hadoop1.x迁移至Hadoop2.x。这篇博文提供了将Hadoop MapReduce应用从Hadoop1.x迁移到Hadoop2.x的方法。在2.x的版本中，apache将resource...
如何利用Mahout和Hadoop处理大规模数据
利用Mahout和Hadoop处理大规模数据规模问题在机器学习算法中有什么现实意义?让我们考虑你可能需要部署Mahout来解决的几个问题的大小。据粗略估计，Picasa三年前就拥有了5亿张照片。 这意味着每天有百万级的新照片需要处理。一张照片的分析本身...
Hadoop 使用 MapReduce 排序 思路
本文主要讲对key的排序，主要利用Hadoop的机制进行排序。1、Partitionpartition作用是将map的结果分发到多个Reduce上。当然多个reduce才能体现分布式的优势。2、思路由于每个partition内部是有序的，所以只...