云平台的建立成为企业创新的核心要素，为整个上汽集团的业务转型提供了源动力。
上汽优秀工程技术带头人，主要从事上汽集团制造行业云计算领域的设计、研发、运营等工作，将互联网和云计算技术与传统汽车业务相结合。在集团领导支持下，李涛与同事们共同创立了上汽集团云计算中心。作为汽车行业第一个云计算中心，上汽云承载上汽集团新四化战略转型、引领中国汽车行业创新的趋势科技。上汽云基于多种开源框架行业定制开发，以业务系统及应用场景的底层云化为抓手，承载了弹性计算、数据、存储、网络、安全、应用、人工智能、IOT等云服务，具备云计算行业和汽车制造行业的大量实践经验。
摘要：
云计算的广泛应用将大幅降低企业信息化建设成本，优化运营管理流程，创新业务发展模式。作为汽车制造业龙头企业，上汽集团意识道上云是其实现数字化转型的重要路径。本文从汽车制造产业企业的痛点出发，分享了帆一尚行助力上汽智能驾驶、智能制造、智慧出行等创新产业的数字化的实践和发展历程，有效推动了上汽从传统制造企业向高科技企业的战略转型。
上汽集团，是财富世界500强企业之一，位居中国制造企业500强第二的位置，仅次于中国石油化工集团，旗下业务包括汽车整车、汽车零部件、移动出行、汽车金融、国际经营等。
在数字化背景下，上汽集团开始基于原有业务向共享、科技、智能化业务模式转型，为实现上汽集团的愿景而努力，即“倾力打造富有创新精神的世界著名汽车公司，引领未来汽车生活。”
简单理解，上汽集团的愿景大概包括两个核心理念：一个是创新；另一个是专注生活。秉承这一理念，上汽集团将从一个生产、制造、消费的汽车集团，转向一种能提供对外服务的公司模式，从汽车整车制造公司转为一家出行科技公司。
因此，现有业务除了原来的汽车五大板块，要转为更偏重创新的业务，包括车享、斑马、享道、EVCARD和蜘蛛智选业务。而上汽云扮演的角色就是和集团一起携手，实现企业的数字化战略转型。
成立云计算中心，帆一尚行引领行业创新
“参加前几届的SACC架构师大会，我代表的还是上汽集团，现在上汽云已经是一家独立的公司。” 据李涛介绍，上汽集团的云计算中心属于上海帆一尚行科技有限公司（简称：帆一尚行），也是汽车行业第一个云计算中心，在2015年启动建设，旨在承载上汽集团数字化战略转型、引领中国汽车行业创新。
当时，李涛和整体团队一起从整车调到专项小组，负责从预算、中间件、中台到后期的统一云平台建设，直到成立专业的业务创新型公司。
经过几年的发展，上汽云从一个数据中心变成了三个，从原来5、6个机柜，到现在的几百个机柜。团队人员从6到7个人发展到130到150之间。从一开始只提供最基础的云储机、IaaS环境，发展到更多的SaaS、PaaS、平台类服务。
帆一尚行的云平台，主要基于开源框架开发，从业务系统及场景上云切入，为集团内提供弹性计算、数据、存储、网络、安全、应用、人工智能、IOT等云服务。至今超过4000台云主机，超过1万个虚机或容器，及30PB存储。云平台易用高效，为集团总部、乘用车、大通、斑马、享道、环球车享等60+家下属公司提供云产品服务和解决方案。
制定数字化、产品化和云安全路线
云平台的建立成为企业创新的核心要素，为整个上汽集团的业务转型提供了源动力。 为了加速推动企业上云路线，实现企业的数字化转型，公司专门构建了数字化、产品化和云安全路线。
那么，该如何理解上汽云的数字化路线？
首先，就是以客户为中心，推动组织变革。最早，企业做项目都以领导意识为核心，而上汽云未来要以客户为中心。其次，是商业模式的转型，由原来的B2 C 转为B2B2C。其三，是上汽云要建一个三层的混合云，即：核心云、接入云、边缘云。之前关注更多是整个集团内部的网络，到后来的专用网。最开始，是和公有云厂商合作建立的混合云。最后，上汽要要建立一个ABC环网，主要以三地三中心作为目标。从最早上海浦东的数据中心，到现在的南京数据中心，以及在建的数据中心，作为三地三中心。
为了实现以客户核心的目标，上汽云还制定了“开源+自研+合作”的技术路线。和传统IT外包的模式不同，公司在OTA、IOT、AI等领先技术领域，从上层的服务平台到中间层的管理端，包括客户的自助、销售自助、产品自助以及下面的运营自助、硬件自动化、资源调度、业务调度、数据库等方面，都进行了开发，基于很多开源技术，做了很多探索。
另外，云安全也是上汽云的重中之重，公司以云、管、端为目标，采用四层安全保护模式来进行安全防护。
大体来看，基本以3+4角度来看云安全，3个点基本上是云、管、端。“云端”从系统安全、数据安全、安全可视、主动防御来做。“管”，主要是管道，开发团队本身自己有自身的安全证书开发能力，管道这一端能做到自主可控。“端”也一样，对于下属企业端，不管移动端，还是传统终端以及车端，都有统一的信任机制。
在整个防御体系上，分成四层，包括：边界安全、内网安全、核心安全和主机安全。
构建六大云架构
那么，上汽云具体涉及了哪些业务平台？李涛分享了六大云架构设计内容。
第一，基于通用业务的云架构。包括公有云、私有云、边缘云和服务云，这四朵云构成了上汽云。中间会有IaaS、PaaS、企业级服务、移动端服务、终端服务以及开发服务。
第二，基于网联汽车的云架构。主要用于实现云端数据的集中，对数据同步的实时性要求比较高。同时，它与第三方服务集成在一起。在网联汽车平台，可以把移动的服务、导航服务、知识管理，包括升级服务运行得更加安全。上汽集团提供的移动端上的很多应用，包括导航、娱乐、交通、支付以及在线的会员系统，都在云上处理。
中汽集团的车，基本上分两条路。一条通过4G网络提供娱乐服务，第二通过互联网通道跟中兴进行交付，这块对车的内部的控制、安防都由安全通道处理。周边是跟停车泊车包括客户服务、交管服务以及制造整车单元打通，提供整个车的车辆信息，包括车辆的后市场、包括车主体系，都可以根据这些数据进行评估。
因为，不管是汽车，还是汽车载体以及相关的制造工厂，把数据通过云端融合，产生更多、更新的价值，是时代的大势所趋。
第三，是基于用户体验的云架构，类似于终端虚拟化、移动端虚拟化的架构设计。因为，用户对云使用服务的敏感性、延迟性，包括对云的安全性以及及时性，有明确需求。开始，上汽云把这些要求做到了大的中心里去，现在切出来把强用户交付放到云的远端或者现场端。之前，是把这种服务放在贴近用户的端，强调更多的是对用户的体验，包括把自运维性、自定义性放到用户现场端。这样才能为用户打造更好的体验，包括数据回流，可以流回到用户本地区域。
对这些核心数据，核心的策略，这是由总的云端下发的。在云端考虑更多的是“管控”，一个是策略，还有治理和回归；而现场端考虑更多的是数据的缓存，包括服务的响应，及时度、包括网络的延迟性，包括IOT的管理等，都由现场端来做这些处理。
第四，基于数据集中的云架构。这一应用在汽车制造行业使用率特别高，因为大家对于对数据的依赖程度高，包括对数据敏感性特别高，类似于地图这类的服务。
这一类服务的特点是数据高加密的，甚至有国家法律法规的要求，对数据有明确管控要求。所以，在这个架构设计当中，基本上所有的东西都在云端，从外部数据的采集和导入，到和很多车辆众包平台的交互，数据采集以及跟集团周边企业或者周边其他业务数据交互，全部由云来解决，现场端只有屏幕图测。当然，这对网络能力，包括网络的延迟、跨地域网络能力、网络可用率等，提出很多挑战。
为了应对种种挑战，上汽云可以把所有鸡蛋放在云端一个篮子里。云端涉及到几个层面：一个是核心数据的母库，包括核心业务的母库放在云端；同时，对核心数据的处理也在云端，包括作业级处理，众包数据。
这样做的好处在于，对整个核心数据的管控，包括安全、合规性、合法性、管控，都基于数据集中的云架构来实现。
第五，基于智慧园区的云架构。主要特点在于实现传感器和现场传感器的数据交互。智慧园区在一个城市里大概有五到六个，全部到落地到云端。
那么，现场端园区做什么？主要把园区的电梯、办公资产类传感器，包括其他设备、门禁、售卖机传感器以及安防电子围栏、电子标签（安防管理）、能耗的设备（水电煤气），包括商场的资产（广告牌、POS机），都是用传感器在园区聚集，统一到云端聚集处理。
云端包括整个智慧的办公，共享办公、人员管理、安全防范，招租结算包括物业管理以及会员管理、工程管理、资产类管理这些都在云端来做，在云端统一叫做智慧运用。
下端会有长效，包括基础云也在上面进行融合处理，公司对业务方提供APP端的智慧物业，可以一个物业管多个站点园区，在下面会提供客流的热力图，包括对智慧大屏、移动端智能导航，多由云端来提供。这样做好处是，可以实现快速复制。
第六，基于智能制造的云架构设计。5G是一个风口，上汽云也在做相关布局，所有部门正在替换5G。不管是整车，还是零部件还是汽贸，有大量制造型企业，这些制造型企业科技、信息化程度参差不齐，主要基试点、复制、快速推广这种模式在做。
上汽云兵分两路，一路是下端，会有团队专门去做生产控制集群，整车相对做的比较好，零部件做的差一点，这些数据单元到了以后，也是兵分两路，技术已经测通了，通过5GVPN方式上传。未来计划是通过这些5G数据，直接把这些原始数据上传到云端，下端生产数据由下端边缘处理。
另外，上汽云会在当地建生产控制集群，主要考虑到一个对现场工厂的敏感性包括及时性，包括生产制造系统对生产的影响重要程度。因此，公司把生产制造执行、供应链执行包括质量控制，包括仓储的管理、设备管理放在边缘端。
回溯过往，李涛总结道：“在云计算的道路上，上汽云锐意创新、锐意进取，努力创造出无愧于青春的业绩。未来，我们将不忘根本，面向未来，扩大差异化的竞争优势，结合互联网和数字制造的优势，建设极具活力感和科技感的上汽云计算。为实现新四化的奋斗目标提供强大科技支撑，这是时代赋予我们科技工作者的历史使命。”
上汽云走过的路，让我们发现数字化不只是数字的数据化，而是一次组织变革和创新，而云计算也因此成为企业实现业务转型的有利手段。
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