Facebook的Deepfake检测挑战赛于9月启动，是一项耗资1000万美元的竞赛，旨在促进创建机器学习模型，以捕捉AI操纵的剪辑。
AWS正在加入一项由Facebook领导的行业计划，以利用人工智能打击“深造”。
什么是Deepfake
Deepfake是一种人工智能基础的人物图像合成技术。它用于使用称为“ 生成对抗性网络 ”(gan)的机器学习技术将现有图像和视频组合并叠加到源图像或视频上。也就是将一个人的脸部和声音有时会叠加在另一个人身上。AI软件可访问性的提高，部分地加剧了这一现象，该软件可以比大多数人更精确地操作素材。欺骗性内容的传播引起了人们对将深造假品武器化为错误信息工具的可能性的担忧。
Facebook的Deepfake检测挑战赛于9月启动，是一项耗资1000万美元的竞赛，旨在促进创建机器学习模型，以捕捉AI操纵的剪辑。社交网络本质上是想扑朔迷离。该计划还得到了Google LLC和Microsoft Corp.（AWS在云市场的主要竞争对手）以及许多大学的支持。
在未来两年内，AWS将为参与研究的人员提供价值100万美元的云基础架构。每位申请人将有资格获得最高10,000美元的信用额。此外，云提供商将提供来自其Amazon ML解决方案实验室的专家的访问权限，他们可以协助模型开发。
ML解决方案实验室负责人李嘉欣（Michelle Lee）写道：“这些亚马逊专家帮助AWS客户利用机器学习技术来构建智能解决方案，以应对世界上最严峻的挑战，例如预测饥荒，更快地识别癌症以及加快对遭受自然灾害严重地区的援助。” 星期一晚上的博客文章。“专家将与挑战赛参与者配对，以在整个比赛中提供帮助。”
AWS有明确的动机支持比赛。这家云巨头是AI开发工具的主要提供商，坏人可能会滥用其产品来进行深造。另外，除了帮助打击欺骗性视频之外，AWS的贡献还可以帮助它赢得决策者的青睐：谷歌等资深技术巨头已经面临国会的压力，要求他们对假冒产品的传播采取更多措施。
作为其承诺的一部分，云提供商将加入竞赛的指导委员会。Lee写道，AWS将托管挑战中使用的一些研究文件，包括潜在的4 PB秘密数据集，组织者将使用该数据集来评估研究人员提交的AI模型。
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