离线数据分析使用S3存储日志，之后进入Amazon Redshift数据仓库；实时数据处理使用Amazon Kinesis让数据可以直接进入到Amazon Redshift数据仓库；数据挖掘和分析上使用Amazon EMR和EML。
Mobvista联合创始人、技术VP黄伟坚接过我的名片时，兴奋地说：“我们在北京也有办事处”。这也让我能深切的感受到其作为Mobvista一员的骄傲。成立于2013年的Mobvista主要运营全球移动广告和海外游戏发行两项业务，在2年中公司经历了裂变式的发展，人员从成立之初的4名创始人扩展到现在的250人。
正是因为站在移动广告出海的风口上，Mobvista的业务得到不断的飞跃，这也造成了IT的压力。在全球化业务和稳定性的考虑下使用AWS云服务支撑整体业务，并在业务量的增长过程中实现了三次架构升级。
Mobvista联合创始人、技术VP黄伟坚
两大业务占据先机
Mobvista的移动广告网络流量覆盖了全球200多个国家和地区，主要服务国内主流的互联网公司，另一部分海外游戏发行业务则专注于东南亚地区。
在短短2年多时间里Mobvista已经成长为排名12的全球广告主合作伙伴，并且根据第三方移动流量检测机构显示Mobvista的安卓流量已经达到全球第三。日展现量超过百亿，覆盖用户超过4亿。
黄伟坚说，我们首先是一家广告公司，之后凭借着流量获取优势和精细化的运营，以及对于东南亚市场的理解，开始帮助国内游戏输出到东南亚，开展国际市场。目前在北京、广州、香港、美国设有办公室，未来也计划在东南亚和印度开设驻点。
Mobvista的大部分客户在国内，而用户则在海外。正是因为国内市场竞争逐渐激烈，市场逐渐饱和，大型互联网公司都在谋求下一个阶段的增长，所以扩展海外也是市场趋势，Mobvista则可以帮助这些公司规划“出海”决策。
黄伟坚把Mobvista的快速成长形容为遇到天时、地利、人和；首先取决于2013年把握国内出海市场的趋势；其次享受到中国互联网巨头出海的红利；最后是高效的团队创造出跨越式的发展。
成本与稳定性的考量
“Mobvista对于IT的需求主要在广告业务，因为广告对于系统的要求非常之高，而Mobvista的业务又是遍布全球，所以系统是一个非常大的挑战。”黄伟坚说道。
但对于初创公司和全球化业务分布的Mobvista而言，自建IT是一个奢侈的行为，Mobvista希望将更多精力集中在业务层面，而非IT的搭建，最终这些因素也促使其选择公有云服务来支撑业务。选择与AWS的合作是因为两者在业务上非常契合，Mobvista使用了AWS全球各地的节点服务器。
当然除了全球化分布，广告业务还非常注重稳定性，一秒宕机带来的就可能是上百美金的损失，所以这也是选择云服务的另一个原因。黄伟坚坦言在创立之初采用了其他云服务，当时量级还并不算大，但平均每星期一次的10分钟宕机，也让我们非常头疼。
移动广告分发是个技术活，很多国内移动广告商业同样使用AWS的云服务。在技术上Mobvista非常有自信，黄伟坚说，aws的服务是积木，积木本身都是一样的，但通过这些积木能搭出什么样的系统，就是考验各家公司的能力。
细化到技术上的优势，很明显一点就是跳转速度，对用户来说，响应速度快慢直接影响了广告的效果，也就是转化率。在跳转速度上Mobvista下了很大的功夫，使用AWS的CDN把用户引导到离他最近的服务器上，并在前端使用DNS层负载均衡以及ELB流量分发，同时采用网路链路优化，进一步缩短延迟。
云服务架构三次升级
两年半的时间里因为流量和业务的发展Mobvista经历了三次架构调整。第一次服务器是简单的单点架构，百万级每天的点击时已经不能负荷； 第二次考虑全球化部署，提高用户跳转速度，以及减轻流量对于每台服务器的压力。第三次量级达到了1亿点击每天，综合考虑到跳转速度、稳定性、安全性，自动备份、自动扩容等等。
第三次架构升级后，使用route53服务就算有区域的服务器出现问题，流量也可以实现快速的切换到其他区域，保证服务的正常运行。另外在流量突增的情况下，系统可以自动开启服务器，并不需要人工干预。
大数据对于广告行业是一个金矿，Mobvista的数据分析体系分为离线数据分析、实时数据分析、数据挖掘三部分。离线数据分析使用S3存储日志，之后进入Amazon Redshift数据仓库；实时数据处理使用Amazon Kinesis让数据可以直接进入到Amazon Redshift数据仓库；数据挖掘和分析上使用Amazon EMR和EML。
机器学习也是Mobvista未来要加大使用的功能，主要用在反作弊和广告推送两方面。AWS专门派了机器学习的专家来进行介绍，并且后续也保持着沟通，黄伟坚对AWS的现场和非现场支持都表示出满意。
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