芯片初创公司Perceive近日推出了针对边缘设备的人工智能处理器Ergo，据称其能效比同类竞争产品高20至100倍。
芯片初创公司Perceive近日推出了针对边缘设备的人工智能处理器Ergo，据称其能效比同类竞争产品高20至100倍。
总部位于加利福尼亚州圣何塞的Perceive在公开上市的半导体公司Xperi孵化了两年，该公司也是它的大股东。Xperi将许可的芯片技术出售给三星电子有限公司等客户。
Percieve的Ergo芯片是一个7×7毫米的管芯，设计用于功率和空间受限的边缘设备。首席执行官史蒂夫·泰格（Steve Teig）称，这家初创公司最初的目标客户是智能手机等消费产品。该芯片的紧凑尺寸还使其能够在较小的设备（包括家庭安全摄像机，智能设备和可穿戴设备）中运行AI模型。
Perceive声称Ergo为AI应用程序提供了每秒4万亿次操作或TOPS的持续性能。这足以同时运行多个神经网络或一小步运行一个神经网络。Perceive声称Ergo可以以高达246帧/秒的速度运行华盛顿大学开发的一种流行的物体识别模型YOLOv3，是三星旗舰Galaxy S10手机显示屏刷新率的四倍。
Teig强调，Ergo执行的超过4万亿次运算是使用浮点值而不是较轻的整数值完成的。
Teig解释说：“ TOPS是推理处理器经常被引用的数字。” “ TOPS编号通常可以指INT8（8位整数）TOPS或FLOAT（浮点）TOPS等”。
他说：“我们要强调的是，这个数字相对于峰值TOPS是持续的，是浮点而不是整数TOPS，并且是根据Ergo可以执行的GPU等效工作量（例如每秒的帧数）计算得出的像YOLOv3这样的流行网络，而不是工作频率乘以计算单位的一些理论计算。”
在某些情况下，Ergo可以使用低至20毫瓦的功率运行YOLOv3。据Perceive称，该芯片的性能/功耗比达到每瓦55 TOPS，这家初创公司表示，这是其他边缘AI处理器的20到100倍。
从理论上讲，功率效率更高的芯片可使运行该设备的设备在一次电池充电后就可以持续更长的时间。Ergo的能耗更低，也意味着它散发的热量更少，从而简化了硬件制造商的系统设计。
Perceive目前正在向客户提供Ergo样品，并计划在第二季度开始批量生产。这家初创公司正在Globalfoundries Inc.的22FDX工艺上制造该芯片，该工艺与Google LLC供应商Synaptics Inc. 用于制造最新Nest Nest硅的工艺相同。
领先的AI市场为芯片制造商带来了巨大的机遇，因为数十亿智能手机，智能扬声器和其他连接的设备可能会从内置的机器学习处理器中受益。感知远非唯一一个关注蛋糕的玩家。Hailo等其他初创公司也推出了自己的微型AI处理器，而Google在其Coral产品系列中提供了便士大小的Edge TPU 。
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