阿里云自研云原生数据仓库AnalyticDB性能指标刷新世界纪录
阿里云自研的云原生数据仓库AnalyticDB以1489万的性能指标刷新了世界纪录,比第二名提升近30%以上。...
阿里云自研的云原生数据仓库AnalyticDB以1489万的性能指标刷新了世界纪录,比第二名提升近30%以上。...
Datometry成立于2013年,提供了一个基于云的数据虚拟化平台,该平台通过实时翻译应用程序和结果,允许现有应用程序直接在云数据仓库上运行。...
在微软Build大会上,宣布推出“Azure数据仓库”( Azure Data Warehouse),在发布Azure数据仓库的同时,还传出另外两个服务的消息:Azure Data Lake和Azure SQL Database弹性数据库。。...
Gartner发布了2015 数据仓库和分析市场魔力象限图显示,老牌数据仓库和业务分析厂商依然表现强劲,但是Hadoop新兴厂商也在紧追其后。...
在大数据蔓延的今天,传统的数据仓库厂商都为客户做了哪些努力?在本文中,您将了解到如何将现有数据仓库架构的功能发挥到最大,Hadoop的优势与劣势,以及大数据时代中每一个数据仓库厂商的发展等。...
Google设计了一个名为Mesa的分布于全球的数据仓库系统,它能 实时处理海量数据,即使在数据中心断线后还能正常工作。...
etezza就是IBM用来抗衡Oracle Exadata的,成本仅是 Oracle Exadata 的一小部分。使用 IBM 的 Netezza 数据仓库设备能够实现高性能分析。IBM 的 Netezza 数据仓库设备提供了预先优化、开箱即用的分析功能...
IBM Netezza数据仓库设备是IBM于2010年9月收购Netezza公司而来,IBM Netezza 数据仓库设备系列均采用独特的非对称大规模并行处理 (AMPP™) 体系架构。...
IBM Netezza 数据仓库设备经过专门设计,尤其适用于针对极其庞大的数据量进行复杂分析的情况——处理速度远远优于同类解决方案。为进行高级分析,该类产品还搭载经过配置的内置分析库以及最佳架构,借此可在 24 小时内完成数据加载。...
大规模并行处理的能力和速度对于大多数应用是不是已经足够了呢?还是另外需要一些特别的方法来提升?一种被数据库专家成为高级分析的技术目前十分火热。...
数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计。...
总部位于加州San Mateo的Greenplum主要面向那些在云中保存大量数据的企业用户。EMC副总裁、全球营销首席技术官Chuck Hollis表示,Greenplum将被划分到EMC信息基础架构部门下成为一个新的数据计算产品部门。...