大数据部署对比Hadoop 分析Spark受多方追捧的原因
Spark所谓的简单其实说的大多是关于Hadoop中的Java API而不是Spark本身。即使是简单的例子在Hadoop中通常也会有大量的样板代码。但从概念上讲,Hadoop非常简单,它只提供了两种基本操作:并行的映射(Map)和规约(Reduce)操作。如果用相同的方式,对表示相似分布式集合,...
Spark所谓的简单其实说的大多是关于Hadoop中的Java API而不是Spark本身。即使是简单的例子在Hadoop中通常也会有大量的样板代码。但从概念上讲,Hadoop非常简单,它只提供了两种基本操作:并行的映射(Map)和规约(Reduce)操作。如果用相同的方式,对表示相似分布式集合,...
Cloudera、IBM、英特尔、DataBricks以及MapR之间建立起合作关系,希望将Apache Hive移植到Apache Spark当中...
Spark的简约是针对Hadoop的Java API。在Hadoop中即使最简单你的案例也有不少代码。但是从概念上说,Hadoop是很简单的,因为它仅提供了两个基本的操作,并行的mao和一个reduce操作。如果在对一些类似的分布式集合以同样的方式表达,其实只有一个更小的接口(如Scalding的...
日前Spark汇聚了所有人的目光,就连有着自己流式计算框架的Cloudera都宣布了对它的拥抱。但Cloudera同时称,Impala将会是交互式SQLonHadoop的未来,该公司并不会用Spark代替Impala。...
本地大数据平台软件公司星环推出一款大数据平台产品Transwarp Data Hub,融合Apache Spark和Apache Hadoop 2.0,提供全面本地化的技术支持。...
Spark作为最有可能代替mapreduce的分布式计算框架,正受到广泛的关注。与Hadoop有什么不一样的地方,就有了这篇Spark的单机部署与测试笔记。...
Spark作为一个通用的并行计算框架,已经成为继Hadoop之后又一大热门开源项目,逐渐获得很多企业的支持。...
日前知名Hadoop先锋MapR宣布了对Spark的支持,区别于Cloudera需要力挺自家的SQL-on-Hadoop项目Impala,MapR的支持将更加彻底,囊括了Shark等整个Spark技术堆栈。...
Spark已经在大量的网络公司和网络创业公司中使用,一个旨在商业化Spark的初创公司Databricks近日获得了1400万美元的风险投资。...