作为一家数据公司，NetApp 最近一直在讨论世界如何日新月异地发生着翻天覆地的变化，数字化转型已经成为，或者说应该成为，所有企业 IT 战略的重点。处于这一战略重点核心的便是数据。由于数据越来越呈现分布式、动态化和多样性特点，因此从 IT 基础架构到应
作为一家数据公司，NetApp 最近一直在讨论世界如何日新月异地发生着翻天覆地的变化，数字化转型已经成为，或者说应该成为，所有企业 IT 战略的重点。处于这一战略重点核心的便是数据。由于数据越来越呈现分布式、动态化和多样性特点，因此从 IT 基础架构到应用程序架构以及配置战略都必须改变，才能应对混合云环境的全新现状。
基于这个大环境，我们的首席技术官构想了 2018 年五大趋势预测。我们期待在未来的一年中见证这些趋势引领行业的新发展。
第一大趋势：数据将具备自我意识
今天，我们可以通过流程来处理数据，决定如何移动、管理和保护数据。但如果由数据自行定义这些操作，结果会怎样呢？
随着数据变得拥有自我意识，而且比现在更加多样化，元数据将帮助实现主动的数据自主传输、分类、分析和保护。数据、应用程序和存储元素之间的数据流动将实时映射，数据可以在用户需要的精确时间提供精确的信息。这同时还意味着，数据具备自主管理能力。数据将自主决定谁有权访问、分享和使用数据，这对外部数据保护、隐私、管理和控制权将产生更广泛的影响。
例如，倘若您不幸遭遇一起交通事故，可能会有许多不同的组织想要或者需要访问您车辆的数据。法官或保险公司可能需要这些数据来明确责任，汽车制造商可能需要通过这些数据来优化制动或其他机械系统的性能。如果数据具备自我意识，便可以进行标记，从而控制谁可以在什么时间查看哪些数据。无需耗时且容易出错的人工介入，即可细分、批准和传播有价值的数据。
第二大趋势：虚拟机将成为“共享”机器
利用在网络级基础架构上配置的虚拟机，可以比在物理机上更快、更经济、更便捷地管理越来越多的分布式数据。
这就好像是买一辆车和租一辆车或者使用 Uber 或 Lyft 等共享汽车服务的区别。如果您每天都要拖运很多东西，买一辆卡车毫无疑问是首选方案。但是，有些人可能只需要在一段时间内使用特定车型，这样，租车就更实用。另外，还有一些人只需要一辆车从 A 点到达 B 点，并且只使用一次，他们不在乎车型，只关注速度和便捷性，这时，共享汽车服务绝对是不二之选。
这种逻辑同样适用于虚拟机和物理机情形。定制硬件价格高昂，但若总是要处理密集型工作负载，投资物理基础架构自然更加有效。在云中支持不同工作负载的虚拟机实例，其使用情况类似租赁：用户可以访问虚拟机，但不需要拥有它，也不需要了解有关虚拟机的任何详细情况。当“租赁”结束后，虚拟机就会消失。配置在网络级基础架构（即无服务器计算）上的虚拟机与共享计算服务运作原理相同，用户只需要指定需要完成的任务，至于其他细节，都交给云服务提供商解决。如此一来，对于处理某些类型的工作负载，虚拟机可以比传统模式更便捷、更易用。
第三大趋势：数据增长速度将超越数据传输能力所及 — 不必担心！
众所周知，数据正在变得非常动态，并且以前所未有的速度不断生成，这将远远超过数据传输能力的发展。除了移动数据，处理数据所需的应用程序和资源也会迁移到数据中，并影响边缘、核心和云等新架构。未来，载入核心的数据量将始终少于边缘生成的数据量，并且并非偶然发生。因此必须非常谨慎地处理边缘数据，确保保留正确的数据，以供日后决策使用。
例如，自动驾驶汽车制造商正在通过添加新的传感器生成大量数据，但汽车和数据中心之间没有任何网络能够以所需的速度移动这些数据。过去，边缘设备不会生成大量数据，但现在，从汽车到温控器到可穿戴设备，每一个都有传感器，边缘数据的发展速度已经超越了核心网络连接的能力所及。自动驾驶汽车和其他边缘设备需要在边缘进行实时分析，以便制定关键的实时决策。为此，我们需要将应用程序移动到数据中。
第四：从“大数据”向“海量数据”的发展需要全新的固态驱动型架构
随着分析大量数据集的需求前所未有地快速增长，我们需要将数据移动到距离计算资源更近的位置。永久性内存将支持超低延迟计算，且不会出现数据丢失；这些对延迟的要求最终将迫使软件架构进行变革，并为业务创造全新数据驱动型商机。闪存技术一直是业内的热门话题，但是，在其上运行的软件却没有实质性变化，只是速度更快而已。
随着组织内部 IT 角色的转变，以上现象也会随之改变。过去，IT 的主要功能是实现订购、计费、应收款等流程的自动化和优化处理。如今，IT 通过提供无中断服务、移动应用程序和丰富的网络体验，已经成为巩固客户关系不可缺少的一部分。下一步是将各种传感器和设备收集到的数据转换为经济收益，打造更多业务商机，这一步需要由永久性内存等技术提供支持的全新应用程序架构。
第五大趋势：用于管理数据的分散式不可变机制兴起
市场将会涌现出值得信赖、不可变且真正分散（无集中授权）的数据管理机制，并对数据中心产生重大影响。区块链是体现这一机制的最佳示例。
分散式机制就像区块链一样，挑战我们对数据保护和数据管理的传统认知。由于没有集中控制点（如中央服务器），所以不可能改变或删除区块链上的信息，并且所有事务都不可逆。
设想这是一个生物系统。其中有许多小生物体，每一个生物体都知道自己要做什么，不需要与任何其他事物沟通，也不需要被告知怎么做。然后，您向系统中输入大量营养物质（即数据）。这些营养物质知道要做什么，它们开始以相互协作的方式运作，不需要任何中央控制。就像珊瑚礁一样。
目前的数据中心和应用程序的运营方式类似商业农场，后者通过集中控制点（农夫）来管理周围的环境。用于管理数据的分散式不可变机制将提供微服务，数据利用这些微服务执行必要的功能。微服务和数据相互合作，不需要整体集中管理。
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