MaxParallel针对两种部署模式：内部部署和云。第一个支持的环境是Microsoft SQLServer，特别是在Microsoft Windows Server上运行的SQL Server 2016，2014，2012，2008。
DataCore已经认真开发了MaxParallel，该公司计划很快公布。
该产品不在DataCore网站上列出，但如果您在互联网上搜索，您应该在其网站上找到关于它的专用页面。 哎呀，有人可能忘了隐藏它。 您甚至可以在该微型网站上找到数据表和解决方案文件。
几个季度，公司已经推出了并行I / O方法，显示了一些着名的基准测试结果。 许多细节都在这个页面上发布。
现在，该公司开始与存储直接相关的新方向，因为它面向应用程序，I / O调度和内存。
性能相当不错：
- 从3x到8x更快的响应，
- 最多3倍的交易，
- 并且在用户测试和利用之后，可以从2x到10x的速度更快的报告。
主要思想仍然是应用于SQL查询中的“分歧与征服”。事实上，在不同核心上运行的多个独立查询和更新不需要在单个队列上等待。因此这些查询并行访问数据并显着减少访问时间。该产品保持依赖写入和更新的到达顺序。基于此设计，该产品可以为遭受I / O延迟的工作负载提供有趣的结果。
这个新产品是纯粹的软件方法，它不需要SANsymphony，因为它驻留在应用程序服务器上。管理员不需要更改服务器上的任何东西，也没有必要的特殊配置。
MaxParallel针对两种部署模式：内部部署和云。第一个支持的环境是Microsoft SQLServer，特别是在Microsoft Windows Server上运行的SQL Server 2016，2014，2012，2008。
它也可在Microsoft Azure Marketplace上获得，其价格从Azure门户网站上列出的每小时0.06美元起。
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