将Datadog的功能添加到Hadoop中，用户现在可以看到数百个Hadoop指标以及主机的系统级度量
为什么云应用需要监控
云应用程序需要监视工具，以便我们可以查看其工作流指标，外部依赖关系，压力级别，空闲时间，瓶颈和资源分配不足。
Datadog是一个这样的工具。
该公司现在已经宣布支持Hadoop框架，用于跨计算机群集分布式处理大型数据集。
Datadog可以做什么
- 抓取并照顾你的云数据指标
- 提取并查看您的云数据指标
Hadoop用户现在可以使用Datadog的仪表板，完整的堆栈可视性（和关联），有针对性的警报，协作工具和集成。
Datadog首席产品官员Amit Agarwal表示：“立即开启集成，增加DevOps团队可以使用Datadog监控的技术列表。
“大多数分布式系统在许多机器上运行，当出现问题时，可能很难准确地确定发生了什么或为什么。在一个团队环境中尤其如此，每个人都在同时进行沉迷调查。这就是为什么我们将Hadoop与Datadog平台相集成。 DevOps团队现在有能力将Hadoop生成的数据转化为可操作的洞察力。“
通过将Datadog的功能添加到Hadoop中，用户现在可以看到数百个Hadoop指标以及主机的系统级度量，将Hadoop中发生的情况与整个堆栈中发生的情况相关联。用户还可以通过在关键作业按时完成，异常值或任何其他问题场景下设置警报来避免问题。
此产品这次更新还支持：HDFS集成，MapReduce，YARN abd Spark集成。
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