院士谭铁牛:人工智能的10件大事和10大趋势
谭铁牛院士回顾了过去一年十大人工智能领域的标志性事件,并介绍了人工智能领域的新动态,接着,谭铁牛谈了他对人工智能发展的思考。...
谭铁牛院士回顾了过去一年十大人工智能领域的标志性事件,并介绍了人工智能领域的新动态,接着,谭铁牛谈了他对人工智能发展的思考。...
人工智能、机器学习和深度学习这些词成为媒体热词,用来描述DeepMind是如何获得成功的。尽管三者都是AlphaGo击败李世乭的因素,但它们不是同一概念。...
1956年夏天,一场在美国达特茅斯(Dartmouth)大学召开的学术会议,多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。60年过去了,人工智能已经成为炙手可热的概念,并进入到大众视野。从互联网、汽车、智能家居,到机器人等各领域,人工智能正迎来“井喷式”创新,...
2016年,智能制造被一致认为是“新经济”的下一个重要突破口,是中国企业“玩转赛道”“超车”的良好时机。基于“工业4.0”的“中国制造2025”将智能制造作为主攻方向,数字化、网络化、智能化将是制造业创新驱动、转型升级的关键技术。...
模式识别算法是围棋博弈程序的重要组成部分,高效的模式识别算法反映着博弈程序的水平,当电脑的模式识别技术发展到能与人脑匹敌时,电脑围棋的棋力离专业九段就不远了。...
谷歌宣布他们的量子计算机比传统计算机快上1亿倍,John Martinis已经专注研究量子计算机30年,现在,他可能即将造出一台真正可用的量子计算机。...
Spark使用函数式编程范式扩展了MapReduce模型以支持更多计算类型,Spark使用内存缓存来提升性能,因此进行交互式分析也足够快速(就如同使用Python解释器,与集群进行交互一样)。缓存同时提升了迭代算法的性能,这使得Spark非常适合数据理论任务,特别是机器学...
2015虎嗅F&M创新节的人工智能环节,几位来自该领域的专家围绕“人工智能下一步会如何改变商业与影响人类生活”的话题展开了讨论。...
人工智能是科技行业的下一个重大领域。大数据和物联网的发展促使从IBM到Facebook在内的科技巨头开发人工智能技术,利用未来物联网设备收集的海量数据。...
事实上,多年以来,谷歌内部一直在使用一种机器学习系统,代号为“TensorFlow”。如今,谷歌正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员。...
通过机器学习技术,Gmail的Smart Reply功能在此基础上更进一步。而随着用户的使用,了解用户回复邮件的模式,这一建议功能将逐渐得到改进。...
为了尽可能提高集群计算效率和程序开发效率,我们选择了Spark。我们认为Spark最大的两个优点。一是数据处理效率高(相对于Hadoop MapReduce而言)。二是开发效率高。...
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。...
机器学习对大数据应用投资回报的贡献主要体现在两个方面:一是促进数据科学家们的多产性;二是发现一些被忽视的方案,有些方案甚至遭到了最好的数据科学家们的忽视。...