【吐槽】所谓虚拟现实和人工智能不过一片虚假繁荣
全球最大规模的消费电子展(CES2016)在美国拉斯维加斯正式拉开序幕,作为全世界最受瞩目的科技盛会,CES2016其实不仅仅是消费电子产业的风向标,同时也是软硬件厂商们展示自我的一个大show场。毫不夸张地说,CES汇集了世界上当前最优秀的传统消费类电子IT核...
全球最大规模的消费电子展(CES2016)在美国拉斯维加斯正式拉开序幕,作为全世界最受瞩目的科技盛会,CES2016其实不仅仅是消费电子产业的风向标,同时也是软硬件厂商们展示自我的一个大show场。毫不夸张地说,CES汇集了世界上当前最优秀的传统消费类电子IT核...
在大众创业、万众创新的时代背景下,2016新华网创新创业高峰论坛暨人工智能思客会1月11日在广州举行,与会的中国科学院计算所博士生导师白硕等专家认为,人工智能技术的互动、联动、自动三大特点让其介入包括机器人、传媒等各个领域,中国拥有最庞大的网民基数...
人工智能(简称AI)从诞生以来,理论和技术日臻成熟,应用领域也不断扩大,我们慢慢在走向一个人工智能+的时代。而情感机器人作为AI+的一次新的探索,在未来机器人发展浪潮中到底该何去何从? 回归人性,更懂情感 人与机器之间,最大的差别来自于人性,...
在大众创业、万众创新的时代背景下,2016新华网创新创业高峰论坛暨人工智能思客会1月11日在广州举行,与会的中国科学院计算所博士生导师白硕等专家认为,人工智能技术的互动、联动、自动三大特点让其介入包括机器人、传媒等各个领域,中国拥有最庞大的网民基数...
2015年是人工智能之年:机器人承担工厂生产工作、无人驾驶汽车成为现实、连接WiFi的芭比娃娃通过语音识别功能和小朋友聊天2016年,人工智能领域的发展会怎样?专家认为,2016年的人工智能将会更加迅猛发展。 机器人目前还主要用于精准设定的工作环境,在精...
在人工智能领域的著作《人工智能:一种现代方法》(ArtificialIntelligence:aModernApproach)一书中,StuartRussell和PeterNorvig两位作者在最后一章中对人工智能(AI)的未来做了一些展望。在许多的大学中,这本书都作为AI领域重要的教科书而存在。所以,回顾...
Facebook不久前才推出虚拟机器人助手“M”,近日扎克伯格公布了一项2016年计划:开发能控制家庭环境的人工智能技术。...
IBMCEO罗睿兰 北京时间1月7日午间消息,IBMCEO罗睿兰(GinniRometty)认为,物联网将会快速发展。而在IBM的帮助下,物联网将越来越智能。 本周三,罗睿兰在美国国际消费电子展(CES)的主题演讲中表示:这是一个新时代,即认知时代,数字商业和数字智能的黎...
日本软银集团类人机器人Pepper担任一家银行的迎宾员迎接顾客。 人在地毯上溜冰、奶牛变得透明,连六岁小孩都知道荒谬的事情,电脑能做出正确判断吗?尽管处理数据速度极快,但计算机对外界的感知与人类的意识一样吗?如何判断一台机器是否具备了这种难以言...
人工智能尚不惧威胁 过去几年里人工智能得到了长足的发展。这得益于庞大而精巧,并且被灌输了大量数据的深度学习神经网络。这股潮流在2015年也会继续。世界上最大的科技公司已经雇佣了这一领域的专家,将这项技术运用在如语音识别等方面。 Facebook的团...
百度开始尝试用FPGA打造AI专有芯片,并成就了第一版AI专有芯片版百度大脑——FPGA版百度大脑。这使得百度成为了全球最早将FPGA规模应用在人工智能领域的公司。...
2015虎嗅F&M创新节的人工智能环节,几位来自该领域的专家围绕“人工智能下一步会如何改变商业与影响人类生活”的话题展开了讨论。...
人工智能是科技行业的下一个重大领域。大数据和物联网的发展促使从IBM到Facebook在内的科技巨头开发人工智能技术,利用未来物联网设备收集的海量数据。...
事实上,多年以来,谷歌内部一直在使用一种机器学习系统,代号为“TensorFlow”。如今,谷歌正在将此系统成为开源系统,并将此系统的参数公布给业界工程师、学者和拥有大量编程能力的技术人员。...
联合实验室面向人工智能领域开展研究,重点关注认知功能模拟、类脑智能信息处理等领域的新计算架构研究和应用,利用深度学习等技术手段,重点在视频大数据、生物特征识别、语音语言处理、机器翻译等多个领域开展创新研究。...
苹果公司或许仍在高度重视无人驾驶汽车产品,刚刚聘用了芯片制造商英伟达(Nvidia)公司人工智能专家、深度学习软件主管乔纳森·科恩(Jonathan Cohen)。...
忆阻器的特性与一种与其全然无关的电路相似:神经元突触。神经元之间不是单线相连,而是多线连接成错综复杂的网络。每一个神经元总是和多个神经元 相连,将电信号从它的一端传到另一端。...
未来的发展如果总结成一句话,就是让辅助人类体能的工具和辅助人类智能的工具,都和人逐步无缝接起来,这就是我认为智能的未来。而不是说我们造一台机器,让它和我一样,和我同样的智能,最后来挑战我。...
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。...