说到大数据，很多人纷纷开始关注大数据和Hadoop以及数据挖掘和数据可视化了，我现在创业，遇到很多传统数据行业往Hadoop上面去转型的公司和个人，提了很多问题，大多数问题还都是差不多的。所以我想整理一些，也可能是很多人都关注的问题。关于Hadoop版
上次去Hadoop大会，听了互联网的专场，对于阿里的云梯这个主题颇有些印象，但是由于对Hadoop纯属概念党，所以听的也不是太懂，今天在网上查了下这个云梯，其实网关于这个上面的还是挺多的，所以特别看了下：背景：阿里的云梯集群是承载了阿里巴巴过去五年来的
新手搞hadoop最头疼各种各样的问题了，我把自己遇到的问题以及解决办法大致整理一下先，希望对你们有所帮助。一、hadoop集群在namenode格式化(bin/hadoop namenode -format)后重启集群会出现如下 (问题非常明显，基本无疑
如今Apache Hadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hive和Pig等技术也经常被提到，但是他们都有什么功能，为什么会需要奇怪的名字(如Oozie，ZooKeeper、Flume)。Hadoop带来了廉价的处理大数据(大数据的数据容量通常是10
大数据处理模型MapReduce(接《大数据处理——Hadoop解析(一)》)大数据时代生产的数据最终是需要进行计算的，存储的目的也就是为了做大数据分析。通过计算、分析、挖掘数据背后的东西，才是大数据的意义所在。Hadoop不仅
概述这个时代被称之为大数据时代，各行各业生产的数据量呈现爆发性增长，并且基于这些爆发性增长的数据做深层次的数据挖掘、分析、处理。因此，我们可以很容易的感觉到，在这样一个大数据的时代，我们很多做事情的方法正在发生了改变。例如，基于大数据分析可
随着企业开始同时利用云计算和大数据技术，现在应当考虑如何将这些工具结合使用。在这种情况下，企业将实现最佳的分析处理能力，同时利用私有云的快速弹性 (rapid elasticity) 和单一租赁的特性。如何协同效用和实现部署，是本文希望解决的问题。一些基础
2014年7月1日星期二，CSDN在线培训“详解Hadoop作业平台宙斯Zeus”将和大家见面了！宙斯开源，不仅仅是开源技术，更是开源产品！宙斯是一个完整的Hadoop的作业平台，从Hadoop任务的调试运行到生产任务的周期调度
在Hadoop Summit上，Hortonworks战略副总裁Shaun Connelly的演讲主题真正想要强调的是“企业拥抱Hadoop在行动”。 提及他自从加入Hortonworks以来，这个平台的发展，Connelly说，&ld
MapReduce在实现大数据处理上有着多个基础理论思想的支撑，虽然这些基础理论甚至实现方法都未必是MapReduce所创，但它们却由MapReduce采用独特的方式加以利用而重新大放光彩。MapReduce在大数据问题的处理上采用了与传统数据处理方式架构上几乎完全不同的解决方案.
越来越多的企业开始使用Hadoop来对大数据进行处理分析，但Hadoop集群的整体性能却取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。而在这篇文章中，我们将探讨如何为Hadoop集群构建高性能网络，这是对大数据进行处理分析的关键所在。关于Hadoop
这篇文章不提原理，讲讲Hadoop及其周边项目的作用。hadoop这个词已经流行好多年了，一提到大数据就会想到hadoop，那么hadoop的作用是什么呢?官方定义：hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。核心词语是平台，也就是说我们有大
在国内银行业尚无Hadoop技术成型案例的情况下，光大银行首个基于Hadoop技术的应用试点项目——历史数据查询项目于2013年10月底成功投产上线，这是Hadoop技术在银行系统应用上的一个重要里程碑。从硅谷到北京，从中关村到金融
近些年来Hadoop生态系统发展迅猛，它本身包含的软件越来越多，同时带动了周边系统的繁荣发展。尤其是在分布式计算这一领域，系统繁多纷杂，时不时冒出一个系统，号称自己比MapReduce或者Hive高效几十倍，几百倍。有一些无知的人，总是跟着瞎起哄，说Impal
Sqoop：sqoop在hadoop生态系统中也是应用率比较高的软件，主要是用来做ETL工具，由yadoo研发并提交给Apache。Hadoop整个生态圈里面，大部分的应用都是Yadoo研发的，贡献非常大。Yahoo里面出来两拨人，分别组建了Clouder
使用Hadoop已经有一段时间了，从开始的迷茫，到各种的尝试，到现在组合应用….慢慢地涉及到数据处理的事情，已经离不开hadoop了。Hadoop在大数据领域的成功，更引发了它本身的加速发展。现在Hadoop家族产品，已经达到20个了之多。有
利用数据作为竞争性资产已经迅速成为区分同一垂直行业内部各企业之间成功与失败的重要依据。可以肯定地说，我们将很快看到各个行业所有企业的基础设施堆栈晋升为决定竞争结果的关键性因素，Tresata公司创始人兼CDO Richard Morris解释称。Tresa
Hadoop V5版Teradata器件（Teradata Appliance for Hadoop v5）采用了英特尔Haswell CPU技术，并且“针对计算使用更多CPU和内存的密集型工作负载以及更小的存储磁盘优化。
