作为Hadoop的用户，对元数据目录的需求是明确的。HCatalog作为Hadoop集群的元数据服务，其价值可以媲美数据库管理系统 (DBMS)。虽然这一点目前还在研究中，但仍有必要说明，HCatalog相当于Hadoop连接企业应用生态系统的接口，十分重要。
当下各大顶尖商业发行版都与Apache Hadoop相兼容，那么它们彼此之间如何保持独立性?AWS的Elastic MapReduce(简称EMR)则确实是最早投放市场的商业Hadoop产品之一，Cloudera以企业客户需求为基础专注于Hadoop创新，等等。
这段时间接触大数据相关项目比较多，自然有些体会和感触。认识到：大数据不单单只是Hadoop，比如Mongo DB也可以做MAP/Reduce的工作。Hive能够为Hadoop体系提供SQL的接口等等
Hadoop业界一直将业务成果作为主要关注对象，关于Hadoop业务成果的新探讨应当成为昨天由Jeff Frick以及John Furrier共同主持的theCUBE研讨环节的核心内容。
根据22个标准 TPC-H 测试结果显示，新版本能够将Hadhoop的性能和可扩展性提高45%,速度提升的部分功劳还要归功于Talend Data Mapper——这是一个数据映射工具，现在主要是在Hadoop集群流里支持多字节文件。
Hadoop很火，但究竟什么是Hadoop？实际上，它并不是一个具体的软件。Hadoop是Apache软件基金会的一个项目，它包含了多个核心工具，用来处理海量数据以及大型计算集群。围绕Hadoop，有一个庞大的生态系统，而且市面上也有很多打包好的商业解决方案，
Name Node/Second Name Node 规格(共两台服务器)：DataNode/TaskTracker 规格：机柜规格：Hadoop 性能初步测试基于上述所建立的Hadoop集群，使用标准测试组件进行方案验证，并使用H
高速增长的数据量和日益增加的竞争压力，让越来越多的企业开始思考如何挖掘这些数据的价值。传统的BI系统、数据仓库和数据库系统都不能很好地处理这些数据。原因包括：1.数据量太大，传统数据库不能有效存储并维持可以接受的性能;2.新产生的数据往往是非结构
据悉，Dell与Cloudera和Intel已达成深度合作，旨在加速Hadoop快速部署，开发基于Cloudera Enterprise的Dell In-Memory Appliances。据Allied Market Research调查显示，在2020年，
Hadoop将无法独自处理大数据Sriram说，“Hadoop和MapReduce模式绝对是解决大数据问题的方式之一。但你需要记住的是，按照目前的情况来看，Hadoop仅仅是对于批处理来说比较好。相信很快，我们同时需要能够实时处理这些数据。&r
在数据为王的时代，数据挖掘能力已成为衡量企业竞争力的重要指标之一。如何利用好通用大数据平台Hadoop，如何选择一款适合企业业务的Hadoop发行版也毫无疑问成为了企业的必备技能。在这个成本高昂的探索过程中，大数据行业内各个顶级盛会无疑就成为了各个机构
WANdisco公司的首席技术官Jagane Sundar在今年的Hadoop峰会上表示：“为客户提供连续的可用性是WANdisco一直坚持的原则”，在theCUBE联合主持人John Furrier和 Dave Vellante对Su
大数据热引发了人们对Hadoop的极大兴趣，同时也引来一些误解，认为既然Hadoop能帮助解决数据的处理和分析问题，它就可以替代传统的数据仓库。“数据仓库(数据库)与Hadoop(MapReduce)其实是两类有着很大区别的技术，这两者之间不是
晚上整理邮箱，找到了一封之前网友的关于hadoop学习的来信以及我的回信，我想应该对初学者会有帮助，就贴出来给大家看看!提问：你好：我是今年年初的时候就像学习hadoop来着，但是中间有段时间去学习了手机android开发。耽误一段时间。最近这
大数据时代已经来临，并悄悄的影响着我们的生活。根据IDC最近一项研究显示，在Facebook上每20分钟就有100万个新链接被分享，1000万条用户评论被发布。Facebook和其他所有互联网网站、互联网应用，已经逐渐变成了整个数据采集、分析、处理、增值的数据
另一个来自Google的重要工具，看起来超越了Hadoop MR——Pregel框架实现了图形计算(Malewicez et al.2010)。在Pregel中的计算是由一系列迭代组成的，被称为supersteps。图上的每个顶点都与一
近日，Hadoop 2 GA版发布，借助于YARN，Hadoop 2可以创建能在Hadoop中本地工作的数据处理应用。通过将集群资源管理这些关注点从数据处理中分离出来，YARN使得Hadoop能应用于Map-Reduce以外的数据处理中。因此，这样大量新项目就
架构大数据解决方案的软件工程师们都知道，业务分析有一项技术跨越了SQL数据库、NoSQL数据库，非结构化数据、面向文档数据存储及大型处理。如果你猜到了Hadoop，那你回答正确。Hadoop也是许多巨头公司具有的一个共性，如亚马逊、雅虎、AOL、Netflix
