对于大数据处理两套解决方案，1、移动数据，把数据分发到多个计算节点进行计算；第一种是MPI，常用于科学计算，2、移动计算，将计算能力移到数据存储位置；Hadoop是第二种。
Gartner在数据库和大数据领域的资深分析师Merv Adrian与Nick Heudecker向全球的客户正式介绍了国际Hadoop市场的新成员——来自中国的星环科技。
SAP HANA Vora是一款全新的内存查询引擎，通过利用并延展Apache Spark运行框架，在Hadoop上提供更丰富的交互式分析功能。
首先虚拟化几台机器，安装hadoop。在windows上使用xftp很方便地在多台机器之间传输文件。利用 putty 很方便的进行命令操作。
本文介绍Hadoop集群日常运维工作及步骤，namenode中的元数据非常重要，如丢失或者损坏，则整个系统无法使用。因此应该经常对元数据进行备份，最好是异地备份。
在Mapreduce 的程序设计中，有时候会遇到多文件输出的使用，目前总结为两种方法：第一种方法：使用MultipleOutputFormat，第二种方式：使用MultipleOutputs。
讲述如何将Hadoop与现有的数据库结合起来，在Hadoop应用程序中访问数据库中的文件。DBInputFormat和DBOutputFormat提供了一个访问数据库的简单接口，虽然接口简单，但应用广泛。
什么是 Hadoop呢?简单地说， Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。首先，它将大量的数据集保存在分布式服务器集群中，之后它将在每个服务器集群里运行“分布式”数据分析应用。Hadoop几乎是模块化的，这意味着你可以用任何其他的软件工具去替换它的每
当谈论到使用多种NoSQL和Hadoop的方法解决真实世界问题时，Tomlinson，谈论了一个很有意思的案例，此案例中，通过在健康保健专业人员的徽章中使用射频识别技术，收集了关于他们卫生习惯的一些数据。
本文作者，对于Hadoop能够、并且应该成为企业所有分析数据的中心枢纽这一观点持怀疑态度。在Hadoop时代，单一的“企业数据枢纽”这一理念依然会存在反对的声音。
什么是Hadoop?Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。
是Hortonworks希望通过收购XA Secure公司在分析周期当中严格执行数据保护。事实证明，传统的附加型解决方案并不足以抵御当下企业所面临的实际威胁，在处理敏感数据的过程中，安全性显然是一项不容忽略的重要因素。
Hadoop的user多半是因为它的High availability和scalability能，而投向它的怀抱(当然，免钱也是个大家"心照不宣"的重要因素)。不过，一家公司究竟该有几隻大象服务才够?多久该再买一隻大象?身为"象奴"，要怎么"说服"主管你还
今年Hadoop峰会上的最大讨论热点之一在于Cloudera与Hortonworks这对知名度极高的竞争对手之间的比拼与竞逐。目前随着市场的成熟，双方的对抗已经趋于白热化，而Cloudera最近获得由英特尔牵头的大笔资金援助的消息更是起到推波助澜的作用。不过这
在大数据技术中，Apache Hadoop和MapReduce是最受用户关注的。但管理Hadoop分布式文件系统，或用Java编写执行MapReduce任务则不是简单的事。那么Apache Hive也许能帮助您解决这一难题。Hive数据仓库工具也是Ap
