《2019年数据及存储发展研究报告》：中国已迈入新数据时代元年

在10月18日的IDC中国数字化转型年度盛典上，IDC与浪潮联合发布了《2019年数据及存储发展研究报告》。在深度探讨中国数字化转型现状的基础上，报告提出，2019年中国迈入新数据时代元年。

报告概述

2019年，各行各业的数字化转型进程不断加速，受政府的战略推动，中国数字化转型IT支出将首次超过非数字化转型IT支出，占比达到51%。IDC预测，到2020年，全球将有至少55%的组织成为“数字化的坚定者”，部署数字平台的组织数量将增加一倍，达到60%。到2022年，由数字拉动的经济产值将占全球GDP的60%，而中国数字经济产值占比将超过全球平均水平，达到65%。

随着数字化进程的加速以及智能化目标的推进，企业产生的数据将持续增长，数据呈海量、多元发展趋势；多云和云-边-端等部署环境更加复杂，2019年全球用于云基础架构的硬件支出将超过传统数据中心基础构支出，占比达到52.9% ；在应用层面，企业对数据的实时性和可靠性的要求越来越高。

根据IDC预测，2019年中国全闪存阵列市场将同比增长52.3%，达到7.6亿美元，分布式存储系统也将在2019年取得61.0%的同比增长，并在未来五年（2019-2023年）保持23.2%的年复合增长率；企业也将更加重视数据价值的挖掘，以提供优质的产品和服务。

报告目录

一、2019年中国迈入新数据时代元年

1.1 无处不AI，第三平台加速向智能创新迈进

1.2 数字化转型推动企业数据增

1.3 需求和挑战并存，企业改变迫在眉睫

二、新数据时代的特征分析

2.1 新数据形态：海量、多元和非结构化成数据常态

2.2 新部署环境：基础架构向云-边-端演进，多云、数据管理成为企业关注重点

2.3 新应用模式：应用场景逐渐细分，个性化存储解决方案需求上升

三、新数据时代的应用和存储发展

3.1 闪存阵列凭借其性能和稳定性，成为企业存储加速的首选方案

3.2 高效、易于扩展的分布式平台引领存储架构新趋势

3.3 实现多云环境下存储可用性和持久化的提升

3.4 告别人工干预，存储将进入智慧运维时代

四、IDC建议

报告显示，在2019年中国数字化转型IT支出首次超过非数字化转型IT支出，占比达到51%。随着数字化转型的不断加速，行业新应用爆发式增长，从数千、数万跃升到百万量级，数据呈现出海量、多元、实时、多云等趋势。数据存储成为承载产业转型的基础平台，分布式存储成为趋势，2023年其占比将达到40%，闪存阵列将迎来高速发展。

新数据时代元年，海量、多元、实时、多云的新数据特征

通过对金融、交通、电信、能源、医疗等行业的研究，报告指出新数据时代下表现出的新数据特征：数据海量增长，到2025年全球新创建的数据将达到175ZB；企业对实时数据需求增加，到2023年实时数据占全球数据圈24.5%的份额；未来全球将有超过70%的企业选择多云部署模式，到2023年42.4%的企业将采用边缘+核心的组合架构，核心数据中心的数据存储容量占比将超过50%。

首先，海量、多元和非结构化成新数据时代常态。报告显示，2019年，全球存储新装机容量从EB级达到ZB级，2025年全球新创建的数据将达到175ZB。数据环境多样、复杂，数据从单一内部小数据形态向多元动态大数据发展，大量文本、图片、视频等非结构化数据被产生和存储。例如，在智慧城市场景中，中国的摄像头保有量已经达到亿级，加之交通系统往往会存储相当长时期内的历史数据用于查证和回溯，由此产生的海量新数据给存储系统带来压力。

其次，数据的实时性需求变得更迫切。随着互联网、物联网以及人工智能等技术在各行业的不断渗透，企业对于数据实时性的需求日益增加。报告显示，到2023年，实时数据将占全球数据圈24.5%的份额。金融的风险评估、交通的自动驾驶、运营商的智能网络等许多场景，都需要依赖快速实时的数据采集、存储和分析得以实现。

再次，基础架构向云-边-端演进，重要的数据存储位置依然在核心。未来两年，全球将有超过70%的企业选择多云部署模式。2023年，将有42.4%的企业采用边缘+核心的组合架构建立和运行数据库，设备架构从云+端的两级架构向云-边-端三级架构演进迭代。虽然数据的产生更多来自端侧和边缘，但重要的数据存储位置依然在核心，到2023年核心数据中心的数据存储容量占比将超过50%。由于现代数据中心的复杂性，数百个应用程序在数百台服务器上运行，同时还要运行数十种监测和管理工具，管理一直是云部署和云管理的重中之重。

新存储：分布式存储是新趋势，闪存阵列是企业存储加速首选

新数据时代数据呈现出海量、多元、实时、多云的特征。对于数字化转型中的企业来说，在数据存储的极致容量、极速性能、极简架构、极易管理等方面提出要求。报告建议投资闪存阵列以提升存储性能，以满足实时数据处理对百万级IOPS、亚毫秒级时延的需求；利用分布式存储架构在性能和容量扩展方面的优势，解决大规模、高并发场景下对存储的挑战。

闪存阵列凭借其性能和稳定性，成为企业存储加速的首选方案。目前，闪存阵列已经逐渐普及，新端口的固态硬盘、NVMe网络架构，使存储系统的性能有了大幅提升。未来，随着新技术带来的存储效率大幅提升，将有越来越多的企业选择闪存阵列来满足数据实时性应用需求。以山东高速ETC缴费系统为例，在其数千公里的高速公路上分布着多个路段信息分中心、收费站、收费车道、ETC客服网点，基于浪潮全闪存储系统实现0.1毫秒通行ETC,日均清分业务处理量达到百万笔。

高效、易于扩展的分布式平台引领存储架构新趋势。分布式存储系统采用可扩展的架构，不仅能提高存储的效率和数据的安全性，还可以进行性能和容量的横向扩展，解决大规模、高并发场景下的存储访问问题。随着5G、物联网和人工智能的快速发展，企业对于分布式系统的需求将持续增加，分布式存储成为多云环境的首选平台。到2023年，40%的存储系统将是分布式存储架构。以成都三环路为例，浪潮分布式存储支撑了其超过6000路道路端口的视频流，每天1亿文件写入和10亿次查询，智能交通管理效率提升500%。

多云环境下，提升存储的可用性和管理能力。面对数据爆炸，存储必须随需应变，软件定义、智能化、多云间数据流动是存储未来的主流发展方向。比如浪潮以创新架构构建分布式存储，在一套系统内提供文件、块、对象、大数据等多种存储服务，支持Manila、Cinder、Nova、Swift接口对接，并通过智能运维软件管理多种设备，简化多云设备管理。在中国广电国网云平台中，浪潮存储平台打通底层分布式存储、虚拟化、OpenStack、云管平台，外部实现与网络SDN、云安全等平台对接，实现广电国网的三地互联互通和大规模业务支撑目标。

告别人工干预，存储将进入智慧运维时代。人工智能技术无处不在，将快速融入存储系统的发展，并在存储容量、性能、硬盘故障预测方面起到关键作用。在清华大学“中国脑计划”项目中，浪潮基于智能统一存储管理平台InView，对存储系统进行集中管理、智能监测和故障预测报警，保障每秒51亿像素、72小时连续写入不丢帧的脑科研项目顺利进行。

报告还针对新数据时代的存储未来发展提出了具体建议，基于云-边-端多元部署的趋势发展，企业需要制定从端到边再到核心的完整数据管理解决方案。针对多云环境的必然趋势，企业必须提升多云环境下的数据管理能力，同时持续关注NVMe、内存SCM等技术更新及AI技术应用。

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