奥尔巴尼大学的新型 AI 超级计算机由 24 个 NVIDIA DGX 系统提供支持，是美国大学中最大的超级计算机之一。
奥尔巴尼大学 （University at Albany） 推出了美国大学最先进的人工智能超级计算机之一，官员们庆祝纽约在获得这项改变世界的技术方面取得了重大飞跃。
州长 Kathy Hochul 和纽约州立大学校长 John B. King Jr. 与奥尔巴尼大学校长哈维丹·罗德里格斯 （Havidán Rodríguez） 一起在奥尔巴尼大学的 RNA 研究所宣布了这一消息，该研究所是科学家们将使用强大的新系统寻找毁灭性疾病治疗方法的研究中心之一。
由 NVIDIA DGX 系统提供支持的新型 $16.5M 超级计算机目前是纽约州立大学功能最强大的 AI 超级计算机，也是 UAlbany AI Plus 计划的核心支柱——全面推动将 AI 的教学和学习整合到每个学院、学校和专业中，以确保每个毕业生都准备好在一个被技术彻底改变的世界中生活和工作。
Rodríguez 说：“这台新的 AI 超级计算机是奥尔巴尼大学向前迈出的重要一步——对于我们的教职员工、我们的员工、我们的研究人员，尤其是我们的学生。“UAlbany 因其将 AI 整合到教学和研究中而采取深思熟虑和全面的方法而被公认为全国领导者，而这台新的 AI 超级计算机是该战略的下一个关键发展。
“截然不同”——是什么让计算机成为 AI 超级计算机？
奥尔巴尼大学的新型 AI 超级计算机由 24 个 NVIDIA DGX 系统提供支持，是美国大学中最大的超级计算机之一。这些系统安装在大学数据中心的服务器机柜中，包含 192 个 NVIDIA Tensor Core GPU，通过大约 3 英里长的光纤电缆联网。
GPU 的加速计算能力使其非常适合高强度 AI 任务，这些任务需要对大型数据集进行大量并行计算才能快速获得答案。
这些强大的 GPU 的互连性，以及它们快速完成大量复杂计算的集体能力，使它们成为深度学习等应用的有效研究工具，深度学习是一种机器学习，可以为计算机视觉、癌症和肿瘤预测以及高级天气预报等用例生成 AI 模型。在旧系统上通常需要数周的计算现在可以在几天内完成，而原本需要几天的任务现在可以在几小时内完成。
“我们一直有一个高性能的计算集群，但这次截然不同，”UAlbany 的首席信息官 Brian Heaton 说，他的 ITS 员工帮助设计和构建了该系统。“正是 GPU 使超级计算机成为 AI 超级计算机，而我们的新 AI 系统专为性能而设计。”
“AI 需要大量的数学计算，”Heaton 说。“普通计算机无法跟上这些计算的速度，无法在合理的时间范围内使其高效。开发 AI 的研究人员不能等待数周才能获得结果。我们能为研究人员和教职员工提供的马力越多，他们的响应时间就越快，他们在 AI 领域的工作效率就越高。
硬件只是故事的一半
该大学不仅投资于尖端硬件。除了招聘 27 名专门从事 AI 的新教师（这是该大学历史上最大的集群招聘）外，UAlbany 还聘请了新的 ITS 和研究支持人员，以协助教师研究人员充分利用新的 AI 系统。
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