DDN A³I 为 Eos 提供了高性能、高能效的存储，以提供高级 AI 训练所需的数据。
中存储消息，DDN 今天宣布在基于 NVIDIA DGX SuperPOD 的 TOP10 超级计算机 NVIDIA EOS 中成功实施 DDN EXAScaler AI 存储 （A³I）。
DDN 在 DGX SuperPOD 参考架构中集成了 576 个 NVIDIA DGX H100 系统、NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 网络和 NVIDIA AI Enterprise 软件，构建了一个高性能、高能效的存储解决方案，在不到三个机架中集成了 48 个 DDN A³I 设备，功耗为 100 kW。
结果是 12 PB 的 DDN 存储，每秒提供 4 TB 的数据速度，以提供令人印象深刻的 18.4 exaflops FP8 NVIDIA AI 性能。NVIDIA Eos 为最大的 AI 工作负载、大型语言模型、推荐系统和模拟提供支持，从而提供 NVIDIA 最新的 AI 创新。
DDN 总裁兼联合创始人 Paul Bloch 表示：“实现领先的整个系统效率是我们的目标，而不仅仅是提供高效的存储。通过与 NVIDIA Eos 超级计算机集成，DDN 展示了我们使用世界上最强大的 GPU 架构之一，在更短的时间内实现价值的能力，同时降低了本地和云合作伙伴的风险。
NVIDIA DGX 平台副总裁 Charlie Boyle 表示：“NVIDIA 的 Eos 超级计算机采用 NVIDIA DGX H100 系统构建，为先进的 AI 研发提供动力。“像 Eos 这样的 NVIDIA DGX SuperPOD 为交钥匙企业 AI 超级计算提供了全栈蓝图，而 DDN A³I 为 Eos 提供了高性能、高能效的存储，以提供高级 AI 训练所需的数据。”
NVIDIA Eos 中的 DDN 存储突出了数据中心和云中的组织和主权 AI 实体可以实现的目标。从生命科学研究和药物发现到自动驾驶和个人助理聊天机器人等，以经济高效和节能的方式大规模提供生成式 AI 和 AI 框架的优势现已成为现实。
DDN 将于 3 月 18 日至 21 日参加 NVIDIA GTC 全球 AI 大会（展位 #816），展示它如何最大限度地发挥 AI 对组织的好处，最大限度地提高数据中心的投资回报并加速突破。
声明： 此文观点不代表本站立场；转载须要保留原文链接；版权疑问请联系我们。
