烽火通信承建的国网长阳大数据中心EPC总承包工程,是湖北电力投资建设的对外运营绿色低碳智慧机房。在该项目建设过程中,为实现工程施工的可视化智能管理,烽火通信同步部署了自主研发的智慧工地系统,以提高工程管理信息化水平。
智慧工地是运用信息化手段,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,提供过程前趋势预判、过程可视化监测、过程后数据追溯,实现工程施工全生命周期可视化智能管理,从而逐步实现绿色建造和生态建造。
服务于长阳大数据中心建设工程的智慧工地系统,以5G+北斗为技术底座,结合云计算、物联网、大数据和AI等技术,通过部署无线化、采集自动化、监管移动化的方式,实现设备互联、场景互联,打造集绿色、安全、互联协同、智能管理于一体的信息化管理体系。通过大屏展示、工蜂智慧岛、电脑PC、APP等多重方式提供给用户,实现拉进管理距离、提升业务效率、规范作业行为、消除安全风险的效果。
根据长阳数据中心项目的工程特点,长阳智慧工地系统选择性布局了视频综合监测、项目进度管理、环境监测、人员动态管理、隐患排查系统等子模块,实现生产过程与信息化的高效融合,以整体提升工程项目的综合管理水平。
视频综合监测
智慧工地部署了多路监测摄像,全方位记录现场施工情况。既可远程向管理人员提供实时监测画面,帮助了解现场施工进度。又能将项目的施工过程全程录像,作为存档的电子资料。
项目进度展示
实时展示当前项目节点,随时间推移,当前进度也将实时更新。远程管理人员将直观的看到已完工工序、所用时间和即将施工的工序和进度安排。
环境监测
通过在现场布置的各类传感器等设备,全程监测PM2.5、PM1.0、TSP、噪声、扬尘、温湿度、气压、风向、风速、气候等环境参数,通过阈值告警,将异常状况快速通知相关管理人员,实现快速反应、快速整改。同时,将以往检测数值进行分析统计,为后续施工提供参考数据。
人员动态管理
通过“工蜂智盔”以实现对现场工作人员的全员动态管理。“工蜂智盔”不仅具备安全帽的功能,同时集成安装了摄像装置、麦克风、立体声喇叭、通信设备、定位系统、SOS救援系统和RFID无线识别装置,以实现图像采集、语音对讲、指令下达、任务提醒及超时告警、人员定位、危险救援和身份识别等功能。
工蜂智慧岛
工蜂智慧岛集观摩引导、安全教育、实名认证、应急指挥、开放共享等各项功能于一身,可以实现对来访人员自动观摩引导和安全交底,对工人进行安全教育集中培训,提升人员安全素质。同时,还可以进行自助人脸身份识别及工蜂智盔绑定。此外,本产品预留多个高清接口,可对接投影仪、拼接屏等各类设备,也可将会议室改造成临时指挥中心。
除以上模块外,建设单位还可以根据工地现场的实际需求,布局其它相关功能模块,为工地建设提供 “定制化”服务。
人员安全教育
通过在项目部或者展厅部署VR设备,适配多种施工场景,让施工人员切身进行安全教育体验。一方面掌握正常操作规范;另一方面切身体验违规操作带来的危害,并形成相应的教育记录备档。
此外,通过用 VR 和BIM相结合,作业人员可以对整个工地进行实景漫游,所见即所得,从而进行更切实的技术安全交底。
防疫管理
在工地出入口布设具备人脸识别及热成像测温的考勤闸机,结合工蜂智盔,实现入场前人员信息录入,入场中身份识别、准入控制及异常筛查,入场后实施统计跟踪,并可对接到当地劳务实名制管理平台。
通过在工地内人员聚集区布设无感测温设备,基于热成像&红外测温技术,结合人工智能,对附近经过的作业人员进行自动非接触式快速筛查个人体温,并可与实名信息对应,自动生成人员轨迹,如突发疑似或确诊患者,可快速锁定接触人群,助力工地疫情防控。
解决传统体温检测耗费人力多、效率低、预警慢等弊端,降低检测人员的感染风险,为疫情管控决策提供可视化大数据分析与精细化追踪管理。
机械设备管理
机械监测管理主要包括塔吊安全监测、升降机安全监测、卸料平台安全监测。通过三步走来进行机械设备的管理。
1、管资格。对机械设备驾驶人员进行资质验证和身份识别,确保操作人员具备相应资质。
2、管过程。对塔吊、升降机、卸料平台等设备运行过程中的各种状态信息进行实时监测,超过阈值,实时告警。
3、管结果。对违规操作进行监督,一旦发现违规操作,可以进行针对性安全教育,提升驾驶员综合安全素质,并对危险事故发生后进行责任分析。
实时安全管理
通过工蜂友邦APP,现场作业人员可采用“隐患随手拍”的方式上传现场隐患照片,提交安全/质量问题,达到人人管安全、安全人人管的效果。同时,所提交的问题会实时推送到对应的班组长或安全员,提醒相关人员及时组织整改,消除安全隐患。
当前,长阳大数据中心建设工程的智慧工地系统现场设备与管理平台已完成数据全面对接,实现对工地现场人员、绿色工地、安全施工等关键环节的数据采集、分析、整合、处理,实时呈现施工现场实况及进度情况,为建设单位、施工企业、项目部及相关责任主体提供动态识别、智能分析、主动预警等决策依据,实现传统工地的数字化转型和智能升级。
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