云的模型允许用户可以通过网络使用服务提供商的基础设施，在云端处理大量数据的同时，还需要强大的数据分析软件才能使其发挥完全的威力。
云计算和数据分析是天造地设的一对。云的模型允许用户可以通过网络使用服务提供商的基础设施，在云端处理大量数据的同时，还需要强大的数据分析软件才能使其发挥完全的威力。值得庆幸的是，海量的数据与云已经彼此融合，以下几家公司已经形成了自己的基于云端的数据分析服务服务。
1、Quantivo：
Quantivo刚刚于星期二宣布推出云计算为基础的分析平台。该平台从多种来源组合业务数据，并对其进行充实和改造，然后让客户与通过Quantivo的专业接口进行。Quantivo有一套智能系统，能帮助用户提出正确的问题，以获得最佳答案。
2、1010data：
1010data实际上在云的概念兴起之前就已经做了十多年的大型数据服务，其为仓储、商业情报高级分析等行业提供大型数据服务。1010data为客户提供表格等熟悉的工具 ，使其使用更简便。
3、Opera Solution：
Opera Solutions是一个低调的公司，其年营业额已经超过1个亿美金，但很少有人会听说过这家公司。但它的服务非常引人注目：客户将们的数据上传到Opera平台上，然后Opera会根据用户数据池里的相关“信号”进行分析。Opera着眼于每个客户的个性化需求，雇佣各行业的专家来帮助每个客户进行数据分析。
4、IBM：
IBM在大型数据分析方面有足够多的选择方案，但其目前的战略似乎更强调Hadoop框架（一个用于在普通硬件构成 的大集群上运行应用程序的框架）。IBM在今年4月推出SmartCloud云计算平台，而且承诺采用Hadoop框架。IBM基于Hadoop框架分析软件可对大量无序化的数据进行分析并将其可视化。
5、Amazon Web Services：
AWS并不提供实际的分析服务，只是提供并行处理框架必要规模下的计算处理能力。其弹性平台允许用户导入自己的Hadoop应用，并上传数据进行处理工作。
6、HPCC Systems：
HPCC系统是LexisNexis的衍生品和用户在Hadoop之外的又一选择。在Structure 2011上的一次采访中，HPCC CTO Armando Escalante称公司已经有能力在自己的云平台上，通过运行用户自己的应用程序为金融、法律和情报部门等以来大规模数据集的行业提供服务。
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