WAF-A-MoLE：基于变异的模糊测试工具，功能强大

关于WAF-A-MoLE

WAF-A-MoLE是一款功能强大的基于变异的模糊测试工具，该工具可以帮助广大研究人员对基于ML的Web应用防火墙进行模糊测试。

只需提供一条SQL注入查询语句，该工具便能够尝试生成一个可绕过目标WAF的语义不变的变种查询。我们可以使用WAF-A-MoLE来探索解决方案空间，找到目标分类器未发现的危险“盲点”，并且可以使用此工具评估产品的稳健性。

工具体系架构

WAF-A-MoLE可以获取初始Payload并将其插入Payload池中，Payload池将负责管理一个Payload优先级队列。

在每次迭代过程中，Payload池的头部会被传递给模糊。在模糊器中，通过应用一个可用的变异操作符，对Payload池进行随机变异。

变异操作

变异操作都是语义保留的，它们利用了SQL语言（在这个版本中是MySQL）的高表达能力。

以下是当前版本WAF-A-MoLE中可用的变异操作：

工具要求

numpy

keras

scikit-learn

joblib

sqlparse

networkx

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工具下载&安装

广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地：

git clone https://github.com/AvalZ/WAF-A-MoLE.git

然后运行下列命令完成依赖组件的安装：

pip install -r requirements.txt

工具使用

wafamole --help

Usage: wafamole [OPTIONS] COMMAND [ARGS]...

 

Options:

  --help  Show this message and exit.

 

Commands:

  evade  Launch WAF-A-MoLE against a target classifier.

wafamole evade --help

Usage: wafamole evade [OPTIONS] MODEL_PATH PAYLOAD

 

  Launch WAF-A-MoLE against a target classifier.

 

Options:

  -T, --model-type TEXT     Type of classifier to load

  -t, --timeout INTEGER     Timeout when evading the model

  -r, --max-rounds INTEGER  Maximum number of fuzzing rounds

  -s, --round-size INTEGER  Fuzzing step size for each round (parallel fuzzing

                            steps)

  --threshold FLOAT         Classification threshold of the target WAF [0.5]

  --random-engine TEXT      Use random transformations instead of evolution

                            engine. Set the number of trials

  --output-path TEXT        Location were to save the results of the random

                            engine. NOT USED WITH REGULAR EVOLUTION ENGINE

  --help                    Show this message and exit.

性能评估

项目地址

WAF-A-MoLE：【GitHub传送门】

Web 应用程序防火墙 (WAF)

Web 应用程序防火墙 (WAF) 是即插即用的安全网关，承诺以最低的成本和配置增强（可能易受攻击的）系统的安全性。近年来，基于机器学习的 WAF 正在赶上传统的基于签名的 WAF。它们具有竞争力，因为它们不需要预定义的规则；相反，他们通过学习过程推断出他们的规则。在本文中，我们介绍了 WAF-A-MoLE，一种 WAF 破坏工具。它使用基于引导突变的模糊测试来生成对抗性示例。主要应用包括 WAF (i) 渗透测试、(ii) 基准测试和 (iii) 强化。

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