数据安全与数据资产管理紧密相连，二者将统筹推进。在此过程中，数据安全治理、数据资产管理在金融业的市场机会也将不断涌现。
IDC于近日发布《中国银行业数据安全治理市场洞察，2024》（CHC50977324，2024年3月），对中国银行业数据安全治理市场的现状与特点、面临的主要挑战及未来发展趋势进行了研究。
由监管推动，2024年中国银行业数据安全治理市场正在进入加速发展阶段。2024年3月，国家金融监管总局制定的《银行保险机构数据安全管理办法（征求意见稿）》开始向社会公开征求意见。
过去，中国银行业或多或少都进行过数据安全单点能力的建设，例如数据脱敏、数据水印、数据防泄露、数据库安全等。未来，银行业数据安全治理端到端解决方案的建设将向体系化、平台化方向发展。目前，银行业关于数据安全治理的产品选型正在积极开展。
图片出处：IDC中国官网
IDC认为，2024年起，银行业数据安全治理有如下几方面发展趋势：
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从驱动因素来看，将由监管驱动向监管与业务“双轮驱动”过渡。业务用数首先要保障数据安全，这在实践中将促进业技融合，业务人员与技术人员需要相互了解对方的业务。
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从IT投入来看，银行业将加大对数据安全治理的预算投入。目前，关于数据安全治理的相关咨询、解决方案、产品选型正在积极开展。
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从与其他领域的关系来看，银行业的数据安全治理是企业级数据战略及规划的重要组成，与数据治理、数据资产管理密切相关。
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从技术体系的发展来看，银行业将更加注重对数据安全的体系设计。与夯实在数据全生命周期不同阶段的数据安全管理策略。同时，在工具产品方面，也从单点能力的建设走向平台化。
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从对数据安全治理产品与服务的需求来看，银行业对数据安全的产品的需求，越来越趋向于需要持续的服务。与信息安全、网络安全不同，数据安全不能止步于标准化软硬件产品的交付。
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银行业数据安全产品的重点赛道分布于如下领域：数据安全分类分级、数据安全管控平台、数据安全运营平台（态势感知以及处置运营）、数据共享与流通。
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大模型的发展正在深刻影响数据安全治理的发展。一方面，大模型在各行业的落地应用需要使用更多的行业数据，这使得数据安全成为迫切需要解决的问题；另一方面，大模型在数据安全治理领域的应用探索正在积极推进，将推动数据安全治理进一步向智能化发展。
IDC 中国金融行业研究经理温泉表示，伴随数字化转型的持续推进，中国银行业数据安全治理正在翻开新的篇章。数据安全与数据资产管理紧密相连，二者将统筹推进。在此过程中，数据安全治理、数据资产管理在金融业的市场机会也将不断涌现。
IDC中国金融行业研究总监高飞认为，数据要素流通，数据资产市场化的要求使得数据安全治理成为企业级数据战略的重要组成部分，是金融行业可持续发展大数据+新质生产力的重要保障能力。
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