Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架，在很多大型网站上都已经得到了应用，如亚马逊、Facebook和Yahoo等等。对于我来说，最近的一个使用点就是服务集成平台的日志分析。服务集成平台的日志量将会很大，而这也正好符合了分布式计算的适用场景
首先在yarn-site.xml中，将配置参数yarn.resourcemanager.scheduler.class设置为org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairSch
MapReduce相关配置参数分为两部分，分别是JobHistory Server和应用程序参数，Job History可运行在一个独立节点上，而应用程序参数则可存放在mapred-site.xml中作为默认参数，也可以在提交应用程序时单独指定，注 意，如果用
注意，配置这些参数前，应充分理解这几个参数的含义，以防止误配给集群带来的隐患。另外，这些参数均需要在yarn-site.xml中配置。1. 权限相关配置参数这里的权限由三部分组成，分别是：（1）管理员和普通用户如何区分 （2）服务级别的权限，比如哪些
1.开发环境：Windows 2008 64bitJava 1.6.0_30MyEclipse 6.5环境部署见：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-02/96528.htm2.Hadoop集群环境：O
注意，配置这些参数前，应充分理解这几个参数的含义，以防止误配给集群带来的隐患。另外，这些参数均需要在yarn-site.xml中配置。1. ResourceManager相关配置参数（1） yarn.resourcemanager.address
本文汇总了几个hadoop yarn中常见问题以及解决方案，注意，本文介绍解决方案适用于hadoop 2.2.0以及以上版本。（1） 默认情况下，各个节点的负载不均衡（任务数目不同），有的节点很多任务在跑，有的没有任务，怎样让各个节点任务数目尽可能均衡呢？
一个Hadoop难以查找的错误This script is Deprecated. Instead use start-dfs.sh and start-yarn.shStarting namenodes on [Master132.Hadoop]
一. 准备工作实验环境：Vmware虚拟出的3台主机，系统为CentOS_6.4_i386用到的软件：Hadoop-1.2.1-1.i386.rpm，jdk-7u9-linux-i586.rpm主机规划：IP地址 主机名
最近抛弃非ssh连接的Hadoop集群部署方式了，还是回到了用ssh key 验证的方式上了。这里面就有些麻烦，每台机器都要上传公钥。恰恰我又是个很懒的人，所以写几个小脚本完成，只要在一台机器上面就可以做公钥的分发了。首先是生成ssh key脚本#!/
Hello 大家好，我是stefan，今天来和大家分享下如何将Hadoop1.x迁移至Hadoop2.x。这篇博文提供了将Hadoop MapReduce应用从Hadoop1.x迁移到Hadoop2.x的方法。在2.x的版本中，apache将resource
类型一： 一一对应file1：a 1b 2c 3file2：1 ！2 @3 #file1和file2进行关联，想要的结果：a !b @3 #思路：1、标记不同输入文件2、将file1的key、value颠倒 ；file1和file2的key相同，file1的v
一些金融分析师们对Teradata公司在IT市场上的持续发展能力提出了质疑。虽然这部分客户确实将Hadoop提上了议事日程，但如果拥有数十年历史的数据仓库供应商都认为难度很大、客户们往往只会选择放弃。“更重要的是破除炒作带来的误解而非在现实层面
1 Hadoop fs--------------------------------------------------------------------------------该hadoop子命令集执行的根目录是/home目录，本机上为/user
本文主要讲对key的排序，主要利用Hadoop的机制进行排序。1、Partitionpartition作用是将map的结果分发到多个Reduce上。当然多个reduce才能体现分布式的优势。2、思路由于每个partition内部是有序的，所以只
当某个数据集大大小超出单个物理机的存储能力时，我们可以考虑使用集群。管理跨网络机器存储的文件系统叫做分布式文件系统(Distributed FileSystem)。随着多节点的引入，相应的问题也就出现了，例如其中最重要的一个问题就是如何保证在某个节点失败的情况
项目中在私有云中使用CDH (Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)搭建Hadoop集群进行大数据计算。作为微软的忠实粉丝，将CDH部署到Windows Azure的虚拟机中是我的必然选择。由于CDH中包含
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台,支持密集型分布式应用并以Apache2.0许可协议发布。Hadoop:以Hadoop分布式文件系统HDFS(Hadoop Distributed Filesystem)和MapReduce(
