Ellie正在一条汽车发动机组装线上工作。尽管她非常努力地工作，但仍然偶尔忘记拧紧一颗螺丝，而天花板上一束激光照在了松动的地方，提醒她上紧这颗螺丝。 这一想象出的场景可能很快就会成为现实。一台名为Watch-Bot的机器人能够观察人们的工作情况，学习完
Ellie正在一条汽车发动机组装线上工作。尽管她非常努力地工作，但仍然偶尔忘记拧紧一颗螺丝，而天花板上一束激光照在了松动的地方，提醒她上紧这颗螺丝。
这一想象出的场景可能很快就会成为现实。一台名为Watch-Bot的机器人能够观察人们的工作情况，学习完成任务所需的步骤，之后提醒人们他们忘了的某一步。在办公室和厨房观察人们工作情况的24次试验中，Watch-Bot有60%的情况正确地标注出了遗漏任务，比如将牛奶放回冰箱。
斯坦福大学和康奈尔大学的Ashutosh Saxena和Chenxia Wu通过将一台三脚架上的深度感应摄像头链接至计算机和激光指针上从而创建了Watch-Bot。这家伙独立地学习，找到它观察到的人类行为模式。马里兰大学的Yezhou Yang表示：「无监督学习的好处在于你无须注解大量的数据，这也使其更加便宜。」
Watch-Bot能够帮助人们的日常活动——不只是那些提醒你带钥匙的琐事，还有关闭炉灶这样的安全事件。Saxena和Wu认为他们的机器人有朝一日能够帮助老年人独立生活。
乔治亚理工学院的RonaldArkin认为类似Watch-Bot一类的东西甚至能够用于国土安全或军事方面。「问题之一在于识别恐怖行为或恐怖意识。这些系统能够识别何为恐怖意识吗？如果它们能够无监督地做到这一点，将会非常有趣。」
Saxena和Wu并不太相信他们的机器人能够追踪重要的安全任务，直到他们能够改进其精度。他们也想知道这个机器人是否满足了某种需求，人们是否喜欢它。
Saxena认为Watch-Bot的美在于它的简洁。「带着个摄像头的机器人非常容易制造和运输。公司所需要做的就是把这个机器人带回去，让它坐在那。只需要这样，这家伙就会变得非常有用。」Saxena认为Watch-Bot在工作场所坐上那么一个礼拜就能学到足够多的东西来给出有用的提醒。
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