云对象存储和 NAS 都包含大量对业务至关重要的数据，保护这些数据至关重要。但是，由于文件和对象的数量通常达到数百万或数十亿，与操作工作负载相关的存储的严格延迟和性能要求以及恶意软件的不断发展，这并不容易做到。
恶意软件攻击变得越来越复杂，随着业务越来越多地迁移到云，公司需要加强防御，以抵御恶意软件攻击。
自主网络安全提供商SentinelOne公司宣布推出云数据安全产品线，并正式推出2 款产品：Amazon S3 威胁检测和 NetApp 威胁检测。
适用于 Amazon S3 的威胁检测
这些产品旨在帮助使用 Amazon S3 对象存储和 NetApp 文件存储的组织检测和防止恶意软件在其云环境和企业网络中传播。这些产品是Singularity Cloud产品系列的一部分，是对公司现有云工作负载安全产品线的补充，使客户能够检测、调查和自动修复其公共云、私有云和混合云环境中服务器和容器上的威胁。
应对现代威胁的现代方法
云对象存储和 NAS 都包含大量对业务至关重要的数据，保护这些数据至关重要。但是，由于文件和对象的数量通常达到数百万或数十亿，与操作工作负载相关的存储的严格延迟和性能要求以及恶意软件的不断发展，这并不容易做到。
“文件可以来自任意数量的来源，包括员工、客户、合作伙伴和供应商。现代网络攻击很容易逃避旨在保护它们的传统解决方案，“产品管理、云安全和人工智能/机器学习副总裁 Ely Kahn 说，”我们最新的解决方案采用同样现代的方法，确保云存储和工作负载保持无恶意软件。
简化云安全
利用该公司已在数千万个端点上部署的威胁检测技术，NetApp 和 Amazon S3 威胁检测会自动扫描添加到 NetApp 的每个文件，并针对 Amazon S3 存储进行对象，以查找文件生成的恶意软件和零日恶意软件。如果检测到恶意文件，SentinelOne 会自动修复和隔离它，保持存储桶清洁和用户安全。
针对NetApp 和 Amazon S3 产品的威胁检测的主要功能包括：
- 没有文件或对象离开客户的环境;扫描在本地完成
- 用于检测已知和未知恶意软件的高级 ML 引擎
- 可配置的基于策略的覆盖和响应自动化
- 用于管理端点、云工作负载、标识和云数据安全产品的单一控制台体验
- 专为性能而构建，自动缩放以支持最具挑战性的环境
- 威胁元数据，包括恶意软件来源
- 隔离和加密威胁的文件提取
- 文件隔离/取消隔离
- 文件排除项和用户阻止列表
- 由 NetApp 和 Amazon Web Services （AWS） 审核和认证
AWS 技术合作伙伴关系董事总经理 Chris Grusz 表示：“我们的客户面临的威胁在不断发展，随着他们继续使用 Amazon S3 来加速业务发展，他们正在寻找云原生、可扩展的安全解决方案来帮助战胜这些威胁。 “像SentinelOne这样的创新安全合作伙伴是帮助我们共同的客户满足其安全性和合规性需求以及创新和业务目标的关键。我们一起继续向前倾斜，并提供超越不断发展的云安全领域的解决方案。
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