有75％的站点使用加速器/协处理器。该公司表示，英伟达GPU在这一类别中占有可观的领先优势，但AMD GPU势头强劲。
行业分析公司Hyperion Research已经完成了对高性能计算购买者和用户的最新研究，这是自2017年以来的首次研究，该报告揭示了一个快速发展和创新的行业，其中最终用户正在研究如何利用多样性计算架构，同时还要求可以在一个屋顶下弥补模拟数据分析差距的HPC系统。
Hyperion说，该研究调查了在26个国家/地区托管194个政府，学术和工业HPC数据中心的资源，做法和购买计划，Hyperion表示，该报告着重强调了私营部门站点，以使人们能够更深入地研究特定行业。
调查结果包括：
加速处理器异质性： Hyperion称，有75％的站点使用加速器/协处理器。该公司表示，英伟达GPU在这一类别中占有可观的领先优势，但AMD GPU势头强劲。
“ Nvidia仍然占主导地位，这毫无疑问，” Hyperion HPC市场动态高级顾问Steve Conway告诉我们，“但是AMD从一开始就取得了不错的成绩，实际上使Nvidia失去了一些业务……而且，它们的优势之一是它们的CPU和GPU都在同一芯片上”（使用户能够避免学习GPU编程模型）“因此，您不需要（数据）来回传递太多，对于某些在这种情况下，这可能是非常重要的优势。”康威说。
在CPU方面，AMD相对于Intel取得了增长，原因有两个。康韦说：“其一是价格普遍较低，其二，存储带宽非常非常好。” “因此，AMD现在处于良好的位置，但与非常主导的x86播放器和非常主导的GPU播放器作战。”
FPGA加速器也获得了HPC市场认可，从2017年的5％增长到现在的18％。康韦说，某些部门的用户（例如金融服务）将使用这种快速的架构来优化其最重要应用程序的性能。
他说：“这是一个典型的FPGA场景：他们拥有一个比其他任何应用程序都重要的应用程序，而其他任何人都没有该应用程序，并且他们每天24/7/365运行该应用程序，”他说。“因此，一些投资银行告诉我们，他们会将其移植到GPU并加快3倍至4倍的速度。这样一来，他们就有信心花时间将其移植到FPGA，然后将其速度提高30倍至40倍。移植到FPGA上需要做更多的工作，但是如果应用程序真的很重要，并且在很多情况下始终运行它，那么这是值得的。”
计算能力的飞速发展： Hyperion表示，其2017年的研究表明，该站点最大的HPC系统的峰值性能平均为3.9 petaFLOPS。新的研究表明，平均水平几乎翻了两番，达到15.4PF。
康韦说：“令人惊讶的是，它在短短几年内迅速增长。” HPC的正常性能增长率每10年大约增加1000倍。因此，在短短几年内拥有几乎四倍大的系统……是非常令人惊讶的。”
供应商种类：尽管接受调查的51％的最终用户应用程序仍在单个节点上运行，但是28％的站点具有15个以上的HPC系统，不仅指出了HPC站点中系统的数量，而且还指出了系统的种类。
Conway说，在HPC供应商中，特别是较新的供应商中，普遍存在误解，即购买者仅每隔几年购买一次新系统，并且坚持使用一个供应商。
“不，如果您去他们的数据中心，他们的HPC数据中心中可能有六个不同公司的系统，” Conway说，“因此，与大公司的合作就不太一样了。”
全合一Sim-Analytics： Conway说，对于高效的HPC系统的市场需求正在增长，这种高效的HPC系统可用于计算密集型仿真和数据密集型分析。
“我们正处于一个有趣的时期，” Conway说，“因为目前，大多数人别无选择，只能在现有的HPC系统上运行（分析工作负载），而在过去的几十年中，这种HPC系统变得越来越对计算友好，对数据不友好。这就是GPU之所以如此成功的原因，它可以作为一种插件来帮助解决该问题……因为如果您今天购买了一个擅长分析的系统，那就太过分了，您为仿真付出了太多。”
从用户的角度来看，HPC工作负载越来越需要模拟和分析功能
“事实证明，大多数重要的AI用例-无论是精密医学还是自动驾驶汽车的研究-都可以在相同的工作负载上运行并发模拟和分析，因此，您真的想要高效的HPC系统（两个）。”
新的互连技术（例如HPE-Cray的Slingshot结构，英特尔的CXL和加拿大的Rockport Networks）正在满足这种需求。
康韦说：“您需要一种非常好的在系统内部移动数据的方法，这与数据的设计有关。”
云考虑因素： Hyperion表示，数据本地性已超越数据安全性，成为利用云计算的最著名障碍。
康威说，在云端移动和存储海量数据是一个主要限制，他引用一家大型石油和天然气公司几年前在距旧中心200英尺的范围内建造了一个新的HPC中心，“移动它们花了将近三个月的时间。数据200英尺。”
康韦说：“数据局部性可能是影响云计算中HPC的最后一个重要障碍。” “即使云服务提供商也不建议公司（如果它们在靠近某些本地HPC资源的前提下拥有大量数据，他们也不建议他们将这些数据移至云中。”）他说，云供应商通常会提出一种多云服务策略，它们是客户的本地计算资源和其他云之间的“控制点”。
云端HPC增长：尽管如此，Hyperion在2017年的研究显示，只有4％的HPC站点在公共/外部云中运行的HPC工作负载超过一半；在新的研究中，这一数字增长到了12％。
其他发现：
C ++和Python是领先的并行编程语言，但是将近一半的站点仍在使用Fortran。
Infiniband仍然是领先的存储系统骨干协议，但是以太网正在迅速崛起。
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