全球最快超级计算机Summit帮助美国进行冠状病毒研究

美国橡树岭国家实验室在博客上表示，对病毒等生物成分的理解是研究人员必须培养微生物并观察对新成分的反应。如果不使用能够进行数字仿真的计算机来缩小可能变量的范围，则此过程可能会花费很长时间。甚至使用电脑后仍然是一项非常具有挑战性的工作。计算机模拟可以检测不同的变量如何对不同的病毒做出响应。但是，当变量可以包含数百万或数十亿个不同的数据时，并且在将数据汇总在一起时需要多次运行模拟，使用通常可用的硬件需要花费很多时间。

因此，科学家们转向了目前全球超级计算机排行榜TOP500的冠军IBM的Summit超级计算机，这使他们能够在几分钟之内监视8,000个组件，并确定可能有助于抑制导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒的小分子成分。

总结

“对于我们需要的快速仿真结果至关重要。我们只花一两天就获得了结果。如果使用一台普通计算机需要花费数月的时间，”-田纳西大学UT/ORNL分子生物物理学中心主任和COVID-19研究小组主任Jeremy Smith说。

研究小组还强调 他们的所有工作都必须通过科学实验。现在，他们发现计算机系统可以支持某些计算，直到现在，研究人员还发现了一种使用机器学习技术治疗疾病的新药。

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