Hadoop
近期学习HIVE，通过动手操作，收获不小，现将遇到的6个问题及解决方法分享给大家，希望对大家学习HIVE有帮助。...MapReduce中多文件输出的使用的两种方法总结
在Mapreduce 的程序设计中，有时候会遇到多文件输出的使用，目前总结为两种方法：第一种方法：使用MultipleOutputFormat，第二种方式：使用MultipleOutputs。...
Hadoop中的数据库访问
讲述如何将Hadoop与现有的数据库结合起来，在Hadoop应用程序中访问数据库中的文件。DBInputFormat和DBOutputFormat提供了一个访问数据库的简单接口，虽然接口简单，但...
介绍Hadoop的元数据服务HCatalog
作为Hadoop的用户，对元数据目录的需求是明确的。HCatalog作为Hadoop集群的元数据服务，其价值可以媲美数据库管理系统 (DBMS)。虽然这一点目前还在研究中，但仍有必要...
盘点九款Hadoop商业发行版的创新之路
当下各大顶尖商业发行版都与Apache Hadoop相兼容，那么它们彼此之间如何保持独立性?AWS的Elastic MapReduce(简称EMR)则确实是最早投放市场的商业Hadoop产品之一，Clo...
大数据不单单只是Hadoop
这段时间接触大数据相关项目比较多，自然有些体会和感触。认识到：大数据不单单只是Hadoop，比如Mongo DB也可以做MAP/Reduce的工作。Hive能够为Hadoop体系提供SQL的接...
Hadoop峰会：Hadoop业务成果新探讨
Hadoop业界一直将业务成果作为主要关注对象，关于Hadoop业务成果的新探讨应当成为昨天由Jeff Frick以及John Furrier共同主持的theCUBE研讨环节的核心内容。...
Talend为Hadoop更新开源大数据平台，性能大幅提高
根据22个标准 TPC-H 测试结果显示，新版本能够将Hadhoop的性能和可扩展性提高45%,速度提升的部分功劳还要归功于Talend Data Mapper——这是一个数据映射工具，现在主...
Hadoop：稳定、高效、灵活的大数据处理平台
什么是 Hadoop呢?简单地说， Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。首先，它将大量的数据集保存在分布式服务器集群中，之后它将在每个服务器集群里运...
巧妙利用Hadoop大数据处理功能
当谈论到使用多种NoSQL和Hadoop的方法解决真实世界问题时，Tomlinson，谈论了一个很有意思的案例，此案例中，通过在健康保健专业人员的徽章中使用射频识别技术，收集了关于...
搭建Hadoop数据库，所有的鸡蛋不能放一个篮子
本文作者，对于Hadoop能够、并且应该成为企业所有分析数据的中心枢纽这一观点持怀疑态度。在Hadoop时代，单一的“企业数据枢纽”这一理念依然会存在反对的声音。...
什么是Hadoop?
什么是Hadoop?Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。HDFS是Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)的缩写，为分布式计算存储提供了底层支...
Hortonworks的首次收购给Hadoop安全开了个好头
是Hortonworks希望通过收购XA Secure公司在分析周期当中严格执行数据保护。事实证明，传统的附加型解决方案并不足以抵御当下企业所面临的实际威胁，在处理敏感数据的...
Hadoop作业的生命周期
下面的图就是一个Hadoop作业运行的生命周期，在接下来的文章中，会详细分析每一个步骤的设计思路和源代码的详解，这张图真正的吃透了，Hadoop也就学会了。...
Hadoop的效能管理--数据篇
Hadoop的user多半是因为它的High availability和scalability能，而投向它的怀抱(当然，免钱也是个大家"心照不宣"的重要因素)。不过，一家公司究竟该有几隻大象服务才够...
Hadoop峰会：Cloudera与Hortonworks谁能一骑绝尘？
今年Hadoop峰会上的最大讨论热点之一在于Cloudera与Hortonworks这对知名度极高的竞争对手之间的比拼与竞逐。目前随着市场的成熟，双方的对抗已经趋于白热化，而Cloud...
分析微软HadoopOnAzure的大数据处理功能
在大数据技术中，Apache Hadoop和MapReduce是最受用户关注的。但管理Hadoop分布式文件系统，或用Java编写执行MapReduce任务则不是简单的事。那么Apache Hive也许能帮...
