组织现在正将注意力从位于某处的集中式云转移到分散式模型——边缘云。边缘云是分布式计算和存储范例
我们正处于一个新技术时代的开端。
近 20 年来，世界一直在迁移到私有云、公共云和混合云。在上一个技术时代，企业已将云用作集中存储库，他们可以在其中经济地存储和访问其数据。云已经接管了世界，取代了现场服务器和存储，并提供了规模经济。然而，云范式潜伏着一个致命的缺陷。
多年来，组织在假设“云就是云”的同时将其数据迁移到云端。实际上，云是一个接地的基础设施，在全球各地进行管理，并可通过互联网访问。然而，可访问不等于无处不在。迁移到云时，必须考虑将哪些数据发送到那里，云位置与访问它们的用户之间的距离，以及可以在此过程中减轻一些延迟的技术。
过去 20 年的云浪潮让企业相信“云会处理它”，而没有解决云数据中心和用户之间的物理距离，以及不仅在云之间存在性能、合规性和生产力问题的可能性，而且也在用户和云之间。这些是仍然并且很可能总是需要以某种形式通过云来解决的一些问题。
从根本上说，当一个组织的数据驻留在云中时，为了方便和经济实惠，它放弃了它的独立性。组织的数据成为租户，通常是一个大云中的众多数据之一。一种可能并且偶尔会失败的云，使每个组织的企业数据都脱机。
认识到云是一个好的开始但不是最终目的地，钟摆正在摆动。我们在这里，在下一个技术时代的悬崖边上。组织现在正将注意力从位于某处的集中式云转移到分散式模型——边缘云。边缘云是分布式计算和存储范例，包括在集中式数据中心之外的多个位置部署基础设施和应用程序，并尽可能靠近数据生成和使用的位置。
边缘云的本质带来了直接的商业效益：
- 减少延迟：所需数据始终在物理上靠近用户
- 减少带宽：本地处理的更多数据减少了远距离传输的需求，有时会显着降低
- 降低运营成本：减少带宽使用可降低传输成本
- 简化的可扩展性：边缘站点的数量正在增加，它们可以快速加入，从而提供更广泛的数据访问
- 安全性和可靠性：由于数据存储在多个边缘位置，因此任何数据泄露或系统故障都不太可能是灾难性的
- 更多的定制和控制：在需要时将数据放置和移动到需要的地方，并可以在本地自由设置策略。
边缘云也迅速成为围绕 5G、AI/ML和 IoT 等技术发展的企业计划的关键组成部分。边缘架构是差异化因素，因为它支持数据的快速移动和使用——连接设备、做出毫秒级决策并满足这些技术所需的关键要求——而传统云架构无法支持这些。
借助边缘云，组织可以将其业务扩展到需要的地方，成为其基础设施的所有者，而不是其他人的租户。应用程序的轻松集成和日常基础设施管理与边缘云的简化提供了多种好处，并为分布式基础设施创建了优化的环境，而不是直到最近一直是现有的通用模型的万能云。
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