超大型（意味着非常大）的数据中心比较小的本地服务器具有更高的能源效率。
Google透露，得益于Tensor处理单元人工智能芯片等创新技术，其数据中心的能源效率是典型企业数据中心的两倍。
Google Cloud工程主管在博客中分享了这一里程碑。
该公告的发布时间恰巧与学术期刊《科学》上发表的有关世界信息技术基础设施功耗的新论文相吻合。该论文由斯坦福大学教授乔纳森·库米（Jonathan Koomey）合著，研究了数据中心2010年至2018年的用电量。
关键发现是，即使在这些设施中完成的计算量猛增550％，数据中心的能耗在八年期间也仅增长6％。 因此，IT基础设施约占全球用电量的1％，与2010年大致相同。
效率的提高可以部分归因于以下事实：许多工作负载已经从企业数据中心转移到了由Google等云提供商运营的更复杂的超大规模设施。分析公司TECHnalysis Research在1月份的一份报告中估计，目前所有企业工作负载的30％运行在主要的公共云上。
“ 研究一直表明，超大型（意味着非常大）的数据中心比较小的本地服务器具有更高的能源效率，”Hölzle在博客文章中写道，指的是美国能源劳伦斯·伯克利国家实验室在2016年发布的研究。
这位高管分享分享了有关Google数据中心能效的新数据更多数据：
“ Google数据中心的能源效率是典型企业数据中心的两倍，”Hölzle写道。“与五年前相比，我们现在以相同的电量提供大约七倍的计算能力。我们的全球数据中心机队在2019年的平均年用电效率创下了历史新低 ，即1.10，而行业平均值为1.67。”
这种能源效率是几个因素的综合。一个是由人工智能驱动的数据中心冷却管理系统，谷歌于2018年首次详细介绍了该系统，据霍尔茨勒称，该系统可为其设施节省约30％的能源。行政还指出，在其上运行谷歌的AI工作量，这在2017年进行了内部设计的TPU 描述为高达80倍以上的功率效率比商用芯片。
Google Cloud在全球共有22个数据中心。最新的一家是在今天早上在犹他州盐湖城开业的，另外几家将在未来几个季度推出，这是本周概述的100亿美元扩张计划的一部分， Alphabet首席执行官Sundar Pichai概述了这一计划。
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