调查结果发现，已采用了大数据的企业，其增长速度要比未采用大数据的企业快50%。对此结果你肯定会半信半疑;毕竟只是相关而不是因果关系。增长快的企业更有可能在大数据创意上的投入更多。即便如此也已证明了atScale的观察：实现大数据价值的企业就是那些将大
现在正是研究和调查的旺季。我曾经谈论过Gartner的Hadoop调查，atScale相当有偏见但很坦率的调查，还有Databricks为了让其客户相信Spark市场的存在而做的调查等等。如今，戴尔也发布了一项调查，结论则简洁明了。
我们为何要关注戴尔的调查呢?首先是方法论。Gartner的调查对象只有200多位CIO[注]，还都是Gartner的客户。atScale的调查偏重于其Hadoop客户，而关于Spark的调查只针对精选的一组支持者。戴尔调查的差别在于：它提供了更大的样本，而且本身又是中立的。
这次调查针对的是中型及以上市场(拥有5000以上员工的企业)，并采访了2900位IT和业务决策者。最重要的是，戴尔没有给外部分析师提供客户名单，完全让分析公司自己去寻找受访者。
调查结果发现，已采用了大数据的企业，其增长速度要比未采用大数据的企业快50%。对此结果你肯定会半信半疑;毕竟只是相关而不是因果关系。增长快的企业更有可能在大数据创意上的投入更多。即便如此也已证明了atScale的观察：实现大数据价值的企业就是那些将大数据用于增长或规模效益的企业。
事实上，戴尔发现，已经采用了大数据技术的企业，有41%是将其用于营销方面的，有37%是用于优化其营销业务的，另有37%则是用于优化其社交媒体营销的。
该项调查还发现，在尚未部署大数据的机构中，有39%的企业不能确定大数据有何好处(毫不奇怪——这些肯定是Gartner的客户)。同时在北美，73%的企业认为大数据是可以分析的，69%的企业称它们已经开始这么做了。
另一个不太乐观的数字是：在全球范围内，根据数据和分析进行风险决策的企业只有30%上下。与之相反的是，基于直观感觉进行管理决策的企业却依然占据绝大多数(+微信关注网络世界)，这一结论也被最新的一篇由社会学家所撰写的论文所证明。不过在北美，这种状况正在以较快的速度得以改进，戴尔的调查发现，有44%的受访企业在进行风险决策，这比上一年的29%提高了不少。
每一项研究都表明，管理层的支持(不只是资金支持)是大数据项目成败的关键。戴尔的研究表明，指派企业决策者(而非IT领导者)作为大数据创意领导者的比例已经达到了18%。
为了充分利用并获取大数据的价值，企业领导是关键。向数据驱动、风险决策的转移进程正在持续提速，尤其是北美的企业。当然，我们还有漫长的路要走。
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