在大数据时代，Hadoop技术是最为常见的，随着Hadoop技术应用的逐渐深入，人们对Hadoop的关注也变得炙手可热。我们首先要介绍一点背景知识：Hadoop属于开源Apache项目，任何用户都可以免费下载其核心组件——其中包括H
在大数据时代，Hadoop技术是最为常见的，随着Hadoop技术应用的逐渐深入，人们对Hadoop的关注也变得炙手可热。
我们首先要介绍一点背景知识：Hadoop属于开源Apache项目，任何用户都可以免费下载其核心组件——其中包括Hadoop Common、Hadoop分布式文件系统(简称HDFS)、Hadoop YARN以及Hadoop MapReduce等。IBM、Amazon Web Services、微软以及Teradata等企业都试图将Hadoop通过打包发行成更易于使用的发行版或者服务项目。每一家企业在战略取向方面都略有不同，但这些方案的核心区别在于，Hadoop拥有将工作负载分布至成千上万台服务器设备中的能力、而这正是将大数据转化为可管理数据的关键所在。
以下三大企业是Hadoop技术领域的巨头。
IBM
当企业用户想到大型IT项目时，我们脑海中首先出现的很可能正是IBM的名号。正因为如此，IBM也不出意料地成为Hadoop项目领域的主要参与者之一。Forrester指出，IBM打造的Hadoop方案目前已经部署到一百多家客户的业务环境当中，其中不少客户所处理的数据规模都达到了PB级别。该公司利用其丰富的网格计算、全球数据中心以及企业级方案实施经验打造出自己的大数据项目。“IBM的路线图当中包括进一步将BigInsights Hadoop解决方案与IBM相关IT资产加以整合，例如SPSS高级分析、高性能计算工作负载管理、商务智能工具以及数据管理与建模工具等等，”Forrester解释道。
英特尔
与Amazon Web Services相似，英特尔也对自家的Hadoop版本进行了优化并使其运行在自己的硬件架构、特别是至强芯片之上。对于那些希望尽可能发挥Hadoop系统潜力、并且在软件与硬件之间找到最佳契合效果的客户来说，英特尔推出的Hadoop发行版很可能就是最理想的选择。Forrester指出，由于英特尔最近才刚刚推出此类产品，因此该公司希望能在市场上同类现有方案的基础上作出更多创新努力。英特尔与微软在Hadoop市场上双双获得了“强劲表现者”的评价，而其它七家参与较早的厂商则被称为“市场领导者”。
微软
从历史角度看，微软肯定不算是一家乐于拥抱开源软件的企业;但面对大数据浪潮汹涌袭来的趋势，微软迈开大步，不仅允许Hadoop在Windows环境下运行、更通过代码贡献等方式将Hadoop生态系统推向更为广泛的发展空间。此番辛劳也结出了丰硕的果实，微软公有云Windows Azure当中的HDInsight产品就是最好的证明。这是一款基于Hortonworks发行版平台的Hadoop即服务产品，只不过特别针对Azure进行设计。
微软也推出过不少振奋人心的项目，其中就包括已经准备好投付使用的Polybase功能、旨在允许用户通过Hadoop查询搜索到SQL Server当中的数据信息。“微软在数据库、数据仓库、云、OLAP、商务智能、电子表格(PowerPivot)、协作以及开发工具市场都推出过杰出的方案，而这些宝贵积累使其能够为微软客户带来更具优势且发展迅猛的Hadoop产品堆栈，”Forrester表示。与英特尔类似，微软也被列为“强劲表现者”而非“市场领导者”。
D1Net评论：
无论是IBM还是英特尔或者微软，在Hadoop领域都是佼佼者，这三大巨头也Hadoop技术最值得关注的企业，随着Hadoop技术应用的逐渐深入，更多Hadoop企业也将涌现，未来Hadoop领域将是一片混战的局面。
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