9月3日，由清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心、京津高村科技创新园及有关单位主办的首届“清华京津冀医疗健康大数据高峰论坛”在天津市武清区国际会议中心成功举办。
跨界融合，推动京津冀医疗大数据发展
---首届清华京津冀医疗健康大数据高峰论坛成功举办
9月3日，由清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心、京津高村科技创新园及有关单位主办的首届“清华京津冀医疗健康大数据高峰论坛”在天津市武清区国际会议中心成功举办，各界代表和听众300余位参加了论坛。这又是一次“政产学研用融”跨界融合的盛会，再次展示了清华大学数据科学研究院推动大数据发展的理念与特色。
中国科学院院士李衍达教授出席论坛并致辞，指出了大数据带来的机遇与挑战。李先生对清华大学和清华大数据产业联合会打造大数据交流融合平台的理念予以了肯定。清华大学副秘书长、河北清华发展研究院院长张华堂教授在致辞中，高度肯定了这次论坛将两个热点“京津冀协同发展”“医疗健康大数据”很好地结合在一起。天津市武清区科委副主任连欣代表武清区政府致辞，表达了武清区与清华大学合作的殷切期望。
本届论坛围绕医疗健康大数据面临的机遇与挑战、技术发展与行业应用、数据共享与隐私安全、大数据+中医理论与实践等话题展开讨论。来自清华大学、政府、医疗机构、研究机构、企业、投资机构等相关领域的多位嘉宾进行了主题演讲和圆桌讨论。
图为论坛嘉宾合影
清华大学副秘书长、河北清华发展研究院院长张华堂教授在致辞中，高度肯定了这次论坛将两个热点“京津冀协同发展”“医疗健康大数据”很好地结合在一起。
图为清华大学副秘书长，河北清华发展研究院院长张华堂教授为论坛致辞
中国科学院院士李衍达教授在致辞中指出，医疗健康大数据产业在发展中机遇与挑战并存。机遇方面，李先生表示，医疗健康大数据的发展是民生所需；也受到政府相关部门的重视和支持；同时，医疗机构、研究机构、产业界包括投资界等都积极参与。挑战方面，李先生表示，首先要突破机制、思想、观念的限制；第二要突破关于个体差别和大数据待解决的共性问题之间的矛盾、解决技术上的挑战；第三要防止过热，既要得到人民群众的关注和政府的支持，但又不要期望太高。医疗健康大数据一定要从实际出发，实现长期、可持续发展。
天津市武清区科委副主任连欣高度评价了清华大数据产业联合会和数据创新基地利用大数据技术为当地产业转型升级服务，提升当地产业竞争力的模式。远道专程赶来的成都温江区和广东中山市火炬开发区领导也都对这一模式非常感兴趣。
图为论坛现场
医疗健康大数据是今年最热门的词汇。2016年6月，国务院办公厅发表《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，提出了健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，要夯实健康医疗大数据应用基础，全面深化应用，加强健康医疗大数据保障体系建设等内容。
国家卫生计生委卫生发展研究中心卫生信息研究室主任程龙对医疗健康大数据相关政策进行了深入解读。
图为圆桌会议讨论现场
围绕如何响应国家政策，推动我国医疗健康大数据的发展，论坛前主办方还组织了闭门讨论会，准备联合校内各院系、政府、医疗机构、医疗健康企业、大数据企业和投资机构的力量，在研究和产业转化方面紧密合作，以数据基础、以应用为抓手、以技术为突破，打造医疗健康大数据生态体系。
本次论坛由清华大学数据科学研究院医疗健康大数据研究中心、清华信息科学与技术国家实验室、清华大数据产业联合会、河北清华发展研究院、京津高村科技创新园主办，得到了清数D-LAB（天津）和大数据医疗企业艾科赛龙的鼎力支持。
清华大学数据科学研究院成立于2014年5月，旨在借助大数据带来的挑战与机遇，推动学校跨学科资源的整合。数据院秉承校长提出的“学校统筹、问题引导、社科突破、商科优势、工科整合、业界联盟”的24字发展指导方针，逐步完成培养大数据的硕士研究生为主的教学任务，取得标志性的学术成果，让清华对大数据的研究应用于产业发展。2014年9月，清华大学招收了第一批辅修“数据科学”的硕士研究生。研究院还成立面向社会需求、行业需求的大数据研究中心，如工业大数据研究中心，经济金融大数据研究中心，保险大数据研究中心、医疗健康研究中心等。
清华大数据产业联合会是为了应对大数据时代的机遇和挑战，在清华大学数据科学研究院发起指导下，依托于清华大学独特的师资和生源优势、清华大学多个院系和学科在大数据相关领域多年的积累与探索，联合大数据产业链中的优秀龙头企业与创新企业共同成立。旨在提供大数据产业链的思维碰撞与资源对接平台，促进产、学、研良性互动，以产业需求带动复合型大数据人才的培养，推动大数据生态系统良心发展。
清华数据创新基地，即清数D-LAB，是在清华大学数据科学研究院、清华大数据产业联合会和启迪创业孵化器大力支持下成立的大数据创新创业平台。顺应“实施国家大数据战略”和“大众创新、万众创业”的号召，汇聚了国内大数据领域优秀的政产学研用资源，肩负着引领数据创新，培育数据人才，促进数据开放，打造数据生态的使命。
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