长虹新商业模式—“终端+数据+内容+服务”已日渐清晰，而其中大数据应用对构建长虹的新商业模式至关重要，也对长虹未来的价值创造影响深远。
通过深入访问相关业务部门，中国证券网记者发现目前长虹立足云平台，已经搭建起对智能终端和对内部业务部门的大数据应用模式，并正成为推进长虹未来产业快速发展的新生产力。
据长虹技术部门专家介绍，目前长虹的大数据应用主要分为两大部分：一是建立基于云计算设施、软件系统之上的云平台，对长虹智能终端产生的大量用户原始信息及行业已有的大数据等进行收集、传递、存储、处理、分析、整合，再以友好的界面为用户提供一系列应用软件（如APP），构建长虹与用户之间的畅通联系。同时，云平台再通过与长虹内部业务平台的沟通与联系，使大数据支持长虹发展具有海量用户的新产品及迭代产品，也支持长虹精准推送智能服务等；二是通过整合大数据的信息和应用，以增值服务、收费、数据分析结果、技术咨询等方式进行长虹对大数据的价值变现，实现大数据的商业化和商品化。其中，目前阶段长虹最为关注的是前一部分工作，即大数据应用对长虹未来价值创造的深远影响。
对于大数据应用对长虹构建新商业模式的具体影响，一位业内专家认为，如果没有引入大数据处理、挖掘的技术和能力，长虹对其智能终端时时刻刻产生的海量数据将一筹莫展。现在，长虹建立了基于云计算设施、软件系统之上的云平台，标志着长虹已经初步具备了对大数据的收集、传递、存储、处理、分析、整合能力。对海量数据的进一步分析、挖掘，可以形成对长虹的生产、服务等影响巨大的应用成果，这就是大数据应用的“价值”。可以说，“智能终端”是长虹新商业模式形成的起点或基础，大数据应用进一步体现或提升了“智能终端”在长虹新商业模式中的基础性价值。
长虹技术人员向记者介绍表示，大数据的应用，同时也形成了长虹新商业模式中的“内容”，因为没有大数据的应用，就难以知晓用户的体验与需求。从目前内容的构成分析，可以分为长虹自己可以提供的部分“内容”，以及外部企业基于长虹开放的云平台提供的部分“内容”。以长虹自己可以提供的部分“内容”为例，经过收集、分析用户的大量数据，可以形成一些数据标签，准确定义用户的不同方面属性；同时，将云图像识别、人体状态感知等技术应用到长虹的APP，实现对大数据进行智能化的分析、学习、处理和利用，为长虹向用户精准地推送远程控制、远程维修等智能服务提供决策的依据。一旦“内容”被精准推送，也就意味着“服务”同时已经生效。所以，大数据应用彰显了“数据”在长虹新商业模式形成过程中起到的承前启后的关键性作用，也显示长虹的智能战略转型是与大数据应用密不可分的。
资本市场资深人士告诉记者，大数据应用对长虹的重要影响主要体现在，对长虹的价值挖掘线索，可能会从原来仅仅考虑出售智能硬件产生利润的单一影响，转向由大数据应用带来基于数据“价值”发现的多元影响。例如，通过对用户数据的分析、挖掘，了解用户的体验与需求，可以支撑长虹去发展具有用户体验基础的新产品或迭代产品。换言之，对大数据的有效分析及价值的充分挖掘，使长虹能以全新的视角发现新的商业机会和重塑商业模式，将给未来长虹带来丰厚的利益回馈。这是观察和分析未来长虹潜在投资价值的重要坐标。
长虹相关人士也指出，长虹已认识到大数据也是一种生产力，将加速长虹的创新与变革，从根本上改变长虹在研发、采购、生产、营销、物流等传统制造业流程，使长虹快速蜕变为一家新的互联网企业。
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