Veritas《数据囤积报告》IT决策者正在不断囤积数字文件，并将59%的数据存入企业环境中。
数据中蕴藏着宝藏，这一点已经得到普遍重视，越来越多的人开始重视数据。不过，当数据多了，管理的问题也开始凸显，其中的一个突出问题就是数据的重复存储问题。根据Veritas Technologies不久前发布《数据囤积报告》，86%的中国IT决策者承认他们是数据和数字文件囤积者。报告表明，IT决策者正在不断囤积数字文件，并将59%的数据存入企业环境中。报告还指出，数据囤积行为是全球企业普遍存在的现象，但中国更为严重。
“根据我们在工作中了解的情况，一份数据在企业中至少有3份，平均是7-8份，10份以上也不新鲜。”Veritas大中华区技术销售与服务总监郑欣蕾表示。
Veritas大中华区技术销售与服务总监郑欣蕾
据记者了解，出于备份和容灾的要求，企业中的关键数据至少要保存3份。此外，很多人处于方便，会把数据保存多个地方，比如保存在自己家里的电脑、IPad和手机之上。
这种数据重复存储带来的危害很大，首先，浪费存储空间，企业需要为此投入更多的资金、人力来对这些数据进行存储、备份和保护。其次，会给数据安全带来很大威胁。比如，敏感数据保存在多个地方，如果某些地方企业安全解决方案覆盖不到，很可能被泄露从而危及企业的业务。
“同一份数据分散在各处：不同部门、不同人或者同一个人有多份拷贝，很容易出现管理死角，这个死角就是安全规则覆盖不到的地方，离开了企业的统一安全管控，信息安全就无从保证。”郑欣蕾介绍，
为了解决这个问题，企业需要从传统的数据保护上升为企业数据管理，相应的，解决方案也要从数据保护产品升级为企业数据管理平台。郑欣蕾介绍说，相较于单点的数据保护产品，企业数据管理平台可以为企业提供数据的全生命周期管理（如可见性、访问控制等），同时作为一个平台还将提供开发的接口，从而与更多第三方产品提供集成和扩展。她说，企业数据管理平台已经成为企业的一个关注重点。
此次Veritas《数据囤积报告》的重要调研结果包括：
1. 数据囤积困境在企业中真实存在
报告表明，IT决策者正在不断囤积数字文件，并将59%的数据存入企业环境中。尽管报告指出，数据囤积行为是全球企业普遍存在的现象，但66%的中国办公人员承认，他们对数据囤积者能够及时提交项目，持有怀疑态度。这一结果远远超过49%的全球平均比例。受访者宁愿扔掉衣服或周末加班，也不愿删除他们所存储的文件 —— 58%的受访者宁愿扔掉所有衣服，也不愿删除数字文件；同时，53%的受访者宁愿连续三个月周末加班，也不愿意管理数字文件。
2. 员工深陷数据洪流
绝大多数IT决策者所囤积的数据规模之大、数量之多，远远超出了他们的承受能力。74%的IT决策者会经常抽出日常工作时间处理数据囤积问题。此外，77%的中国办公人员承认，由于旧文件规模太大，他们已经放弃管理和删除这些数字文件。这一比例，远远超过69%的全球平均比例。
企业员工正在设法从长远角度，判断数据是否重要或具有价值。而结果显示，54%的IT决策者曾经听到员工表达，最终可能仍需要将这些数据作为参考。
3. IT决策者承认，自身所存储的内容可能会对企业不利
93%的IT决策者表示，企业存储的数据量会增加企业响应数据泄露的时间。此外，所保留的数据本身也可能存在对企业造成潜在危害的风险。92%的IT决策者和83%的中国办公人员承认，自身所保留的内容可能会对企业及自身的事业前途造成不利影响。值得注意的是，中国的IT决策者总体保留的“有害”文件数量远远超出全球比例（83%）。这些对企业造成不利影响的文件包括：未加密的个人记录、申请其他公司职位的求职申请、未加密的企业机密信息以及令人尴尬的员工通信。在所保存的“垃圾”数据中，个人文件占据了相当高的比例。其中，99%的IT决策者承认，在企业中保存了不必要的个人文件。
Veritas公司大中华区总裁萧建生表示：“在当今数字时代下，企业数据分布在不同平台，并呈现爆炸性增长。越来越多的企业正在面临数据激增所造成的复杂挑战。如果对这些数据置之不理，将对业务造成无法预估的不利影响。Veritas的调查表明，由于无法找到存储在企业系统中的文件，54%的中国中国办公人员承认曾经错过工作交期，这一比例远远超出全球38%的平均比例。此外，相比全球86%的IT决策者，95%的中国IT决策者更倾向于认为企业计算机中，存有对企业造成‘有害’影响的内容。随着企业纷纷开始数字化转型，企业对数据的有效管理和对信息的洞察能力，将有助于减少时间成本，大大提高企业的竞争优势。”
《数据囤积报告》由Veritas Technologies委托Wakefield Research，共面向13个国家/地区超过10,000名办公人员和 IT决策者展开调研所得。
原文：http://www.stor.com.cn/backup/beifen/11243W1R016.html
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