这些系统采用 Grace CPU、NVIDIA 网络和基础设施，供企业构建 AI 工厂和数据中心，以推动下一波生成式 AI 突破。
2024 年 6 月 2 日 — COMPUTEX — NVIDIA 和全球顶级计算机制造商今天推出了一系列 NVIDIA Blackwell 架构驱动的系统，这些系统采用 Grace CPU、NVIDIA 网络和基础设施，供企业构建 AI 工厂和数据中心，以推动下一波生成式 AI 突破。
在 COMPUTEX 主题演讲中，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋宣布，华擎机架、华硕、技嘉、Ingrasys、英业达、和硕、云达科技、Supermicro、纬创和 Wiwynn 将使用 NVIDIA GPU 和网络提供云、本地、嵌入式和边缘 AI 系统。
“下一次工业革命已经开始。公司和国家正在与英伟达合作，将价值数万亿美元的传统数据中心转向加速计算，并建立一种新型数据中心——人工智能工厂——以生产一种新商品：人工智能，“黄仁勋说。从服务器、网络和基础设施制造商到软件开发商，整个行业都在为Blackwell加速各个领域的人工智能创新做准备。
为了满足所有类型的应用，这些产品的范围从单GPU到多GPU，x86到基于Grace的处理器，以及风冷到液冷技术。
此外，为了加快不同尺寸和配置的系统的开发，NVIDIA MGX 模块化参考设计平台现在支持 NVIDIA Blackwell 产品。这包括新的 NVIDIA GB200 NVL2 平台，旨在为主流大型语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供无与伦比的性能。
GB200 NVL2 非常适合新兴市场的机会，例如数据分析，公司每年在这些方面花费数百亿美元。利用 Blackwell 架构中 NVLink-C2C 互连和专用解压缩引擎提供的高带宽内存性能，与使用 x86 CPU 相比，数据处理速度提高了 18 倍，能效提高了 8 倍。
用于加速计算的模块化参考架构
为了满足全球数据中心多样化的加速计算需求，NVIDIA MGX 为计算机制造商提供了一个参考架构，以快速、经济高效地构建 100 多种系统设计配置。
制造商从服务器机箱的基本系统架构开始，然后选择他们的 GPU、DPU 和 CPU 来处理不同的工作负载。迄今为止，来自超过 25 个合作伙伴的 90 多个系统已经发布或正在开发中，这些系统利用了 MGX 参考架构，而去年有 6 个合作伙伴的 14 个系统。使用 MGX 可以帮助将开发成本削减多达四分之三，并将开发时间缩短三分之二，缩短至六个月。
AMD 和 Intel 正在支持 MGX 架构，并计划首次提供自己的 CPU 主机处理器模块设计。这包括下一代 AMD Turin 平台和具有 P 核的 Intel Xeon 6 处理器（以前代号为 Granite Rapids）。任何服务器系统组装商都可以使用这些参考设计来节省开发时间，同时确保设计和性能的一致性。
NVIDIA 的最新平台 GB200 NVL2 也利用了 MGX 和 Blackwell。其横向扩展的单节点设计支持各种系统配置和网络选项，以将加速计算无缝集成到现有的数据中心基础设施中。GB200 NVL2 加入了 Blackwell 产品阵容，其中还包括 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell 超级芯片和 GB200 NVL72。
一个生态系统团结在一起
NVIDIA 的综合合作伙伴生态系统包括全球领先的半导体制造商和 NVIDIA 代工合作伙伴台积电，以及为创建 AI 工厂提供关键组件的全球电子制造商。其中包括来自安费诺、Asia Vital Components （AVC）、Cooler Master、Colder Products Company （CPC）、丹佛斯、台达电子和光宝等公司的制造创新，如服务器机架、供电、冷却解决方案等。
因此，新的数据中心基础设施可以快速开发和部署，以满足全球企业的需求，并通过 Blackwell 技术、NVIDIA Quantum-2 或 Quantum-X800 InfiniBand 网络、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络和 NVIDIA BlueField-3 DPU 进一步加速，这些基础设施位于领先系统制造商 Dell Technologies、Hewlett Packard Enterprise 和 Lenovo 的服务器中。
企业还可以访问 NVIDIA AI Enterprise 软件平台，其中包括 NVIDIA NIM 推理微服务，以创建和运行生产级生成式 AI 应用程序。
台湾拥抱布莱克威尔
黄仁勋在主题演讲中还宣布，台湾的领先公司正在迅速采用Blackwell，将人工智能的力量带入自己的业务。台湾领先的医疗中心长庚纪念医院计划使用 NVIDIA Blackwell 计算平台来推进生物医学研究，并加速成像和语言应用，以改善临床工作流程，最终改善患者护理。
富士康是全球最大的电子产品制造商之一，正计划使用 NVIDIA Grace Blackwell 为 AI 驱动的电动汽车和机器人平台开发智能解决方案平台，以及越来越多的基于语言的生成式 AI 服务，为其客户提供更加个性化的体验。
声明： 此文观点不代表本站立场；转载须要保留原文链接；版权疑问请联系我们。
