通过简称为DEC，通过分析超过20,000个社交网络称为“深度功能”的个人数据点来发现虚假的Facebook帐户。
Facebook今天分享了有关内部开发的人工智能系统的详细信息，该系统在过去两年中已用于识别和阻止9亿多个假账户。
作为全球最大的社交网络，Facebook是在线骗子的主要目标。糟糕的参与者在平台上开设了虚假帐户，以发起垃圾邮件运动并进行其他难以检测到的恶意活动，因为该公司庞大的用户基础（超过25亿人）。
今天详细介绍的“深层实体分类”系统Facebook通过自动执行检测过程来简化任务。它通过简称为DEC，通过分析超过20,000个社交网络称为“深度功能”的个人数据点来发现虚假的Facebook帐户。
DEC不仅查看给定帐户的活动，还查看与其关联的用户，组和页面的活动。该系统分析的细节随用户所属组中管理员的数量以及其朋友的性别分布而变化。DEC将不同数据点之间的点连接起来，以找到可能指示恶意活动的模式。
Facebook说，该系统考虑了许多不同的细节，这使得它比传统的基于AI的欺诈检测工具更难以愚弄。欺诈检测工具通常只关注有限数量的因素，这使得网络犯罪分子可以确定其工作方式并采取措施避免检测。由于DEC分析了20,000多条数据，因此发现盲点更具挑战性。
该系统已帮助Facebook显着减少了其平台上的非法活动。该社交网络声称，使DEC上线导致其平台上的虚假帐户比例下??降了27％，从之前所有月活跃用户的5.3％下降到现在的3.8％。
欺诈检测只是Facebook应用其AI专有技术的几个领域之一。公司拥有专门为机器学习，Facebook的AI研究组，即工作在各种项目，包括所涉及的整个单元举措，以加快MRI扫描和努力装备神经网络具有更好的调查技巧。
Facebook还是开源生态系统的积极贡献者。近年来，该公司已经开源了许多内部软件工具，其中包括几种与AI相关的技术，并且有可能还将发行DEC的一部分，以帮助其他公司打击欺诈。LogDevice是一个软件项目的示例，Facebook对其进行了公开详细介绍，以此作为最终在开源许可证下发布该软件的序幕。
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