IPU-Machine M2000。借助新的M2000，Graphcore承诺“将具有更大的处理能力，更多的内存和内置的可伸缩性，以处理非常大的机器智能工作负载。
英国硬件设计公司Graphcore于2016年悄然崛起，推出了第一代智能处理单元（IPU），该公司宣布了其下一代IPU平台：IPU-Machine M2000。借助新的M2000，Graphcore承诺“将具有更大的处理能力，更多的内存和内置的可伸缩性，以处理非常大的机器智能工作负载。” 该平台现已开始预购，将于2020年底开始批量生产。
第二代IPU机器（M2000）。图片由Graphcore提供。
M2000计算刀片（Graphcore称之为“即插即用”）通过Graphcore的四个新的7nm Colossus Mk2 GC200 IPU处理器提供了1千万亿浮点数的“机器智能”计算能力，每个处理器都包含1,472个独立的IPU内核，并且超过架构中的594亿个晶体管Graphcore称之为“有史以来最复杂的处理器”。GC200在处理器内部还包含一个“前所未有的” 900 MB高速SRAM，与Graphcore的第一代IPU相比，速度提高了三倍。
该系统由Graphcore的Poplar软件堆栈支持，允许用户在Poplar组装计算图和必要的运行时程序时应用其首选的AI框架。第二代系统与Graphcore的第一代Mk1 IPU产品完全向后兼容-当然，速度提高了八倍。
Graphcore开发的一种新的浮点格式称为 AI-Float，可为机器学习计算调整能量和性能。F P32 IEEE浮点算法通过FP16.32（16位乘以32位累加）和FP16.16（16位乘累加）得到支持，但是Graphcore指出，通过使用随机舍入，Colossus Mk2 IPU可以将所有算术保持在16位格式，从而“减少内存需求，节省读写能量，并减少算术逻辑中的能量，同时提供完全准确的机器智能结果。” Graphcore表示，AI-Float还为稀疏算术浮点运算提供了本机支持。
Graphcore通过其1U超薄刀片设计强调了M2000的可扩展性。扩展到超过八台M2000的配置将使用Graphcore的机架式IPU-POD 64 ，该IPU-POD 64 包含内置在19英寸机架中的16台M2000，可提供高达16 exaflops的（AI-Float）机器智能计算性能。
对于这种规模的连接，Graphcore正在使用其新的低延迟IPU-Fabric技术，该技术表示“在将通信延迟从10个IPU扩展到成千上万个IPU的同时，可使通信延迟接近恒定。” 用户将能够选择自己喜欢的CPU和IPU（通过以太网连接）的组合，他们将能够使用Graphcore的Virtual-IPU工具动态地配置这些IPU。
虽然要到第四季度才能开始全面供货，但Graphcore仍在吹捧许多早期客户，包括微软，牛津大学，劳伦斯伯克利国家实验室，Atos和Simula研究实验室。
“我们与Graphcore合作，使他们的Mk2 IPU系统产品，包括IPU-Machine M2000和IPU-POD横向扩展系统，可为我们的客户（特别是大型欧洲实验室和机构）使用，”战略与业务部高级副总裁Arnaud Bertrand说道。 Atos大数据系统的研发。“我们已经在计划与欧洲的早期客户一起为他们的AI研究项目构建IPU集群。IPU的新架构可以提供一种更有效的方式来运行AI工作负载，这适合Atos的脱碳计划，我们很高兴与欧洲AI半导体公司合作，共同实现这一未来。”
通过第二次齐售，Graphcore旨在破坏Nvidia在竞争日益激烈的AI芯片市场中的市场领导地位-他们可能会有不错的表现。Moor Insights＆Strategy AI高级分析师Karl Freund表示：“有了这一新产品，Graphcore可能现在就成为向Nvidia挑战数据中心AI的第一人，至少在大规模培训方面如此。”
声明： 此文观点不代表本站立场；转载须要保留原文链接；版权疑问请联系我们。
