电晶体数量高达170亿，AI运算效能达200TOPS，NVIDIA发表新一代车用处理器Orin
Orin确定为SoC，CPU采用ARM Hercules CPU，以及NVIDIA下一代GPU，电晶体数量高达170亿，AI运算效能达200TOPS，相较Drive AGX Xavier达7倍之多。...
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Nvidia、VMware将虚拟GPU引入AWS云，用AI加速云计算
在VMware on AWS Cloud上运行人工智能工作负载的最大好处之一就是他们能够利用Amazon基础设施的“弹性”。...
Nvidia第一季度财报超预期 数据中心和游戏业务仍然面临挑战
例如，Nvidia主要的GPU业务收入下降27%至20.2亿美元，主要是由于游戏和数据中心业务的收入下滑，以及与加密货币采矿处理器相关的损失。...
NetApp 联手 NVIDIA 推出全新AI架构，为深度学习提供澎湃动力
NVIDIA 在人工智能和 GPU 计算领域的领先地位，加上 NetApp 在全闪存数据管理上的创新，可帮助客户更快地部署具有可靠性能和更简单运营模式的人工智能。...
Pure Storage和Nvidia联手打造人工智能系统AIRI
AIRI的系统将Pure FlashBlade全闪存阵列与4个Nvidia DGX-1 GPU加速系统以及一对100GbitE交换机结合在一起。...
如果你有100万美元AI预算：来看看Pure和Nvidia联手打造的AIRI系统吧
Pure Storage和Nvidia打造了一个融合的机器学习系统，以使用数百万个数据点训练人工智能模型。...
英伟达与AMD低端VR GPU之战 究竟谁更高一筹？
在过去的十年里，AMD在高端GPU的竞争中，连连败退给Nvidia。早在2006年，AMD曾控制了近一半的专用GPU市场。但调研公司JPR表示，截止到2016年的第一季度，AMD仅仅控制了23%的市场，而Nvidia则控制了剩余的77%。...
NVIDIA嵌入式超级计算机Jetson TX1正式开售
首款针对深度学习神经网络设计的嵌入式超级计算机NVIDIA Jetson TX1正式登陆中国市场，使得一大波新型智能设备成为现实。...
NVIDIA为什么要赞助ASC世界大学生超级计算机竞赛？
更多的超级计算机开始选用异构架构，于是NVIDIA、Intel和AMD在GPU领域开始了又一轮的争夺。...
NVIDIA借助NetApp存储实现工程计算容量翻倍
NVIDIA以NetApp存储为后盾，NVIDIA的工程计算基础架构基本能够满足需求。为了保证创新工作有条不紊，NVIDIA需要支持更多的并发工作流并提高计算作业的性能。...