为了方便更多国内开发者深入了解Spark技术，CSDNCODE计划组织人员翻译一系列Spark相关技术文档。我们首先推荐的是Spark主要开发者MateiZaharia的博士论文。
作为一个通用的并行计算框架，Spark已经成为继Hadoop之后又一大热门开源项目，逐渐获得很多企业的支持和众多开发者的关注。
为了方便更多国内开发者深入了解Spark技术，CSDN CODE计划组织人员翻译一系列Spark相关技术文档。我们首先推荐的是Spark主要开发者Matei Zaharia的博士论文An Architecture for Fast and General Data Processing on Large Clusters 。
该论文全文共6章，超过4万字，是一步Spark方面的巨著。为了完成这篇文章的翻译，我们需要招募以下人员：
- 初译人员：负责进行英文文档的初译，每人负责一小节或几小节。
- 审校人员：负责对初译内容进行审校，要求对Spark技术较为熟悉，有比较丰富的翻译经验。
- 项目经理：负责跟进翻译进度，敦促翻译人员按时提交内容，协调项目成员间的沟通。
人员招募完成后，我们将尽快启动该篇论文的翻译工作。CODE会为本次翻译提供翻译平台和工具。具体的翻译流程如下：
- 项目经理为初译和审校人员分配任务
- 初译人员进行文章翻译
- 审校人员对初译结果进行审校
- 项目经理将审校完成的内容整理、发布
在此过程中，CODE团队会全程为大家提供各种必要的支持。翻译完成后，所有翻译成果将公开分享给社区和所有读者，作品版权归所有参与翻译的译者和审校者共同所有。在最终发布的译作中，我们将会附上所有参与该文档翻译的人员名单。
感兴趣的朋友可以发送邮件给codesupport@csdn.net ，或添加CODE客服QQ（1799042606）说明你想要担任的翻译职务和理由（如过往翻译经验、Spark经验等），我们审核通过后会与你进一步联系。
除了Spark相关文档外，后续我们还会陆续展开其他类型的技术文档翻译，有志于参与其他技术翻译的同学也欢迎随时联系我们。
文档翻译工作是一项任重而道远的工作，希望大家齐心协力，互相扶持，努力把这项工作圆满的完成，让更多的开发者从中受益！
10月28日更新： 感谢大家的参与热情，活动发布不到两天，我们已经征集到了40名译者和7名审校，以及一名项目经理。翻译Matei Zaharia的论文人数已经够了。目前翻译工作已经在有序进行中。如果还有朋友想参与CSDN组织的其他翻译，也可以继续联络我们。新一轮的翻译预计将会在11月下旬展开。谢谢大家！
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