2015-03-19 17:19:00
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Spark
过去一年,Spark从开源到火爆,展现了其成为通用大数据平台的潜质。本期封面报道“Spark新特性,新实战”内容涵盖SparkSQL、SparkMLlib、Tachyon、HiveonSpark多项技术,展示了基于Spark的架构迭代及性能调优。

封面报道

(1)Spark:回顾2014,展望2015

(2)平易近人、兼容并蓄——Spark SQL 1.3概览

(3)Tachyon:Spark生态系统中的分布式内存文件系统

(4)Hive on Spark初探

(5)Spark性能调优

(6)从Hadoop 到Spark的架构实践——TalkingData的移动互联网大数据平台架构迭代

(7)ALS在Spark MLlib中的实现

资讯

(1)外刊速递:IEEE Spectrum

(2)外刊速递:CACM

(3)组建团队:找人看重经验还是天资

(4)我们需要计划,但需要评估吗?

(5)简评

(6)业界声音

(7)CSDN十大资讯

(9)2015年Web设计趋势Top 5

(10)从0到1,浅谈“垄断”之道

(11)传统关系数据库厂商的Big Data转身

(12)Strata+Hadoop World 2015见闻

(13)GDC 2015行纪——科技,主导变革!

管理

(1)为计算机视觉赋予智慧的光芒——格灵深瞳CTO赵勇专访

(2)熬过寒冬,展翅腾飞——关于技术团队建设的那些事

移动

(1)《知性》,探寻移动化社区的敏感带

(2)手游因无节制奖励而游戏化的趋势

技术

(1)蚂蚁金服AQC持续集成平台漫谈

(2)C++11模版元编程应用

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