“大数据”成为近几年的热词,并频频与互联网金融擦出火花。目前,互联网金融与大数据、云计算等结合趋紧密,并引来各大互金公司的布局,使得大数据金融成为新一轮风口。
6月24日,由中国人民银行、中国银监会、中国证监会指导,中国电子商务协会、中国互联网金融研究院联合主办的首届中国大数据金融论坛上,金融业的大数据应用、大数据征信技术壁垒、企业数据需求及解决方案等成为焦点。
《华夏时报》记者了解到,目前多家互联网金融企业已开展数据应用,大数据不仅可以帮助企业找到目标客群,分析客户需求,还可以通过海量数据辅助实现风险控制。这或将成为互联网金融掘金的又一片“蓝海”。
大数据解决行业痛点
去年9月,国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,要求健全大数据安全保障体系,强化安全支撑。而伴随着2016 年“规范发展年”的到来,大数据风控的把握,已逐渐成为互联网金融企业实力的重要指标之一。
中国社科院金融研究所所长助理杨涛在论坛上发表题为《大数据时代的金融变革》的演讲时表示,互联网时代的大数据应用将对信用基础设施建设带来积极影响,并助推消费金融快速发展,在供给和需求主体丰富、产品与服务渠道多样的大资管时代引领新一轮变革热潮。
中国人民银行金融研究院互联网金融研究中心秘书长伍旭川演讲时将大数据金融分为平台金融和供应链金融两大模式。在他看来,平台模式主要是平台企业对长期以来积累的大数据通过互联网、云计算等信息化方式对其数据进行专业化挖掘筛选及分析,而供应链模式是龙头企业依托自身产业优势地平对上下游企业进行现金流、进销存、合同订单信息掌握。“大数据拥有大量、高速、多样、精确等特点,大数据金融的基础是数据经济。”
《华夏时报》记者了解到,大数据金融虽起源于互联网金融,但它比互联网金融形态更高端,其本质是在互联网金融的基础上,实现真正的“大数据+金融”,以大数据思维手段集中解决传统金融、互联网金融在征信、资产评估、风控等方面的“痛点”,推动普惠金融发展。
在会上,并与行业人士就大数据发展和应用、大数据征信、大数据金融风险防控等话题进行深入探讨和交流。而多家互联网金融企业则展示了自己在数据方面的运用,并将大数据视为平台的核心资源之一。
以爱钱进为例,该平台5月上线的爱钱进兄弟品牌钱站,日处理数据已经超过20万条,并且全部都是通过互联网决策引擎、大数据进行审核,完全无需人力。
爱钱进CEO杨帆表示,互联网时代,人们的各类行为数据会被更好的记录,网购、叫外卖、打车、社交、理财等,都会留下比以往更多的数据,如何应用处理大数据的能力将成为平台发展的关键。“对互金行业而言,大数据技术上的创新,是让互联网金融进一步发展的契机,大数据的探索任重而道远”
紫马财行副总裁郎敏亦表示,目前已积累了一定体量的数据积累,正着手打造自身的大数据系统,进而更加直接、有效地管控金融风险。“大数据风控对于规范发展的平台非常重要,平台对于大数据风控的需求也非常迫切。”
或将有效降低监管成本
《华夏时报》记者了解到,目前大数据在消费金融领域应用甚广,主要是集合海量非结构化数据,通过对其进行实时分析,可以为互联网金融机构提供客户全方位信息,通过分析和挖掘客户的交易和消费信息掌握客户的消费习惯,并准确预测客户行为,使金融机构和金融服务平台在营销和风控方面有的放矢。
不过,目前由于征信数据不开放,互联网金融机构间存在信息封闭,不开放、不共享等特点,各方数据实际仍处于“数据孤岛”的现状。
易通贷CEO康文指出,互联网金融大数据的积累刚开始,数据维度单一,准确度也不高,还处于应用的初级阶段。目前金融行业大数据最成熟的应用是反欺诈。一些企业确实已经开始应用大数据做风控,但完全依靠大数据的并不多。“从成本角度讲,大数据风控对比传统风控手段肯定是有优势的,但由于数据量不够,各个平台的数据又缺乏沟通,使得目前阶段大数据风控的效果并不好,更适合作为一种辅助手段。”
中量网CTO杨震认为,依托互联网技术,升级现有各类信息监测系统,可以有效的起到监管、自律作用,在金融行业充分享受科技创新带来的变化的同时,也让企业不断适应、调整甚至是辅助相关金融监管政策。且随着大数据金融的崛起,金融行业可以有效的减少监管、自律、制度等方面的成本,更加强了对跨市场、跨行业、跨机构交叉感染风险的监测、识别和预警的风险控制的防范建设。
中国互联网金融研究院执行院长龚文认为,数据资产蕴含着巨大的商业价值和社会价值。而作为互联网金融行业的核心资源之一,大数据具有极其重要的战略意义,企业应首先构建专业的数据建模和算法研究,探索并建立科学的大数据应用体系,推动数据流通,发挥数据的商品属性,以实现企业的精准营销及信用评估等相关领域,进而达到经济价值与社会价值的同步突破。
与会企业纷纷表示,今后将进一步推动大数据金融专项工作,并进一步协助行业统筹推进大数据金融产业健康发展的新格局。
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