在项目建设中，实现了元数据的分布存储与负载均衡，轻松支持百亿级别的文件数量，通过深度优化数据 IO 路径，显著提升存储吞吐能力并大幅减少了延迟。
以 Sora 为代表的新兴 AI 技术如同寒武纪生命大爆发般崭露头角，当前的人工智能发展不仅是算法的不断迭代，更是得益于强大的算力和海量数据的推动。在教育领域，人工智能赋能高校学科建设，推动学科转型升级，培养人工智能专业人才，承担着国家重要的科研和教育使命。近日，焱融科技为北京大学 AI 科研与教学任务平台打造专业的AI存储方案，加速北大教科研成果高效落地。
北京大学是国内最早开展人工智能探索的教学科研单位之一，学校加速统筹布局新型基础设施，焱融科技作为专业的 AI 存储解决方案提供商，为北京大学人工智能课程及科研相关工作提供高效稳定的存储底座。为充分适应 AI 技术的迅猛发展和广泛应用，高校加速统筹布局基于人工智能的新型基础设施架构，原有存储系统在元数据管理、资源消耗、系统性能等方面遇到了挑战。
在项目建设中，焱融科技存储解决方案具备与 AI 算力相匹配的先进存储架构，实现了元数据的分布存储与负载均衡，轻松支持百亿级别的文件数量，通过深度优化数据 IO 路径，显著提升存储吞吐能力并大幅减少了延迟。同时，基于高效的元数据管理技术，方案有效降低了跨网络和磁盘访问的开销，从而避免了海量小文件处理时因内存不足导致的业务卡顿问题。此外，该方案还提供了 Infiniband 200Gb 网络接口，支持并行存储协议，并在 IB 网络之外架设以太网络，以满足日常工作的多样化需求，充分满足了北京大学在 AI 科研与教学任务中的多样化需求。本次存储架构升级与原有 GPU 平台紧密衔接，确保了对上层应用的强大兼容性，实现了真正意义上的无缝升级，确保北大在享受技术更新和性能提升的同时，保障业务连续性，有效降低了潜在风险，并大幅提升了成本效益。
作为国内领先的 AI 存储解决方案提供商，焱融科技已将深厚的技术积累与卓越的专业服务能力成功转化为实际的建设成果，未来将继续发挥存储技术及产品优势，致力于服务更多国内 AI 机构，推动 AI 应用在国内的迅速落地，并助力取得更多卓越的科研成果。
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