hadoop是什么?(1)Hadoop是一个开源的框架，可编写和运行分布式应用处理大规模数据，是专为离线和大规模数据分析而设计的，并不适合那种对几个记录随机读写的在线事务处理模式。Hadoop=HDFS(文件系统，数据存储技术相关)+ Mapreduc
本文将分析Hadoop MapReduce（包括MRv1和MRv2）的两种常见的容错场景，第一种是，作业的某个任务阻塞了，长时间占用资源不释放，如何处理？另外一种是，作 业的Map Task全部运行完成后，在Reduce Task运行过程中，某个Map Tas
刘刚表示，目前Hadoop的应用正在从互联网行业到传统行业快速的扩张，但是在传统行业中Hadoop还是要面临很多困难：Hadoop的安全性不能满足他们的需求；Hadoop的人才缺少；怎么把传统的业务迁移到Hadoop平台上来处理。-什么原因吸引你钻研Had
Apache Hadoop是目前被大家广泛使用的数据分析平台，它可靠、高效、可伸缩。Percona公司的Alexander Rubin 最近发表了一篇博客文章介绍了他是如何将一个表从MySQL导出到Hadoop然后将数据加载到Cloudera Impala并在
作为Hadoop 曾经的超级粉丝，Joe Brightly承认自己在很多方面非常热爱Hadoop，比如“可以处理PB级别的数据;可以扩展到数千个处理大量计算工作的节点;可以用非常灵活的方式存储和加载数据……”
摘要：介绍Hadoop全分布模式操作，实现真正意义上的集群架构。关键词：Hadoop 全分布模式 文件配置利用Hadoop解决大数据问题时，我们是用全分布模式来操作Hadoop。如何基于全分布模式来操作Hadoop，构建Hadoop集群呢?具体步骤
前言做大数据相关的后端开发工作一年多来,随着Hadoop社区的不断发展,也在不断尝试新的东西,本文着重来讲解下Ambari,这个新的Apache的项目,旨在让大家能够方便快速的配置和部署Hadoop生态圈相关的组件的环境,并提供维护和监控的功能.作为新
初学者运行MapReduce作业时，经常会遇到各种错误，由于缺乏经验，往往不知所云，一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找，以借鉴前人的经 验。然而，对于hadoop而言，当遇到错误时，第一时间应是查看日志，日志里通产会有详细的错误原因提示，本文将总结
集群安装配置Hadoop集群节点：node4、node5、node6、node7、node8。具体架构：操作系统为：CentOS release 5.5 (Final)安装步骤一、创建Hadoop用户组。二、安装JDK。下载安装jdk。安装
2008年于中科院声学所获博士学位，主导了优酷土豆视频推荐支撑平台设计与开发，目前负责低延时、高并发的大数据应用支撑平台建设。从视频网站的分类来说，优酷土豆属于两者兼备的模式(用户产生内容+专业视频内容)。而这两种类型的网站内容和用户行为各异，相
个人汇总：hadoop ：Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，它是一种技术的实现大数据：资料：我们都听过这个预测：到2020年，电子数据存储量将在2009年的基础上增加44倍，达到35万亿GB。根据IDC数据显示，截止到2
作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.csdn.net/chszs有人问我，“你在大数据和Hadoop方面有多少经验?”我告诉他们，我一直在使用Hadoop，但是我处理的数据集很少有大于几个TB的。他们
Hadoop 是一种分布式系统的平台，通过它可以很轻松的搭建一个高效、高质量的分布系统，而且它还有许多其它的相关子项目，也就是对它的功能的极大扩充，包括Zookeeper,Hive,Hbase等。 MapReduce是Google提出的一种算法，用于超大型数
目前在Hadoop中用得比较多的有lzo，gzip，snappy，bzip2这4种压缩格式，笔者根据实践经验介绍一下这4种压缩格式的优缺点和应用场景，以便大家在实践中根据实际情况选择不同的压缩格式。1 gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度
很多文档中描述，Mapper的数量在默认情况下不可直接控制干预，因为Mapper的数量由输入的大小和个数决定。在默认情况下，最终input占据了多少block，就应该启动多少个Mapper。如果输入的文件数量巨大，但是每个文件的size都小于HDFS的bloc
我搭建好hadoop计算平台之后。(我觉得应该搭建好了，jps命令后显示的进程也是对的)master上jps:slave2上jps:slave1上jps:但是在我运行wordcount之后老是报如下错误：虽然这是我运行hadoop fl -
OOZIE是Hadoop平台上的开源调度工具，在项目中使用OOZIE将近一年时间了，OOZIE的安装配置还是挺复杂的。为了使用起来方便顺手，需要进行很多配置。下面整理了一下OOZIE安装配置的步骤，供使用Hadoop和OOZIE的童鞋们参考，也方便自己查看。
先粗略说一下“hadoop fs”和“hadoop dfs”的区别：fs是各比较抽象的层面，在分布式环境中，fs就是dfs，但在本地环境中，fs是local file system，这个时候dfs不可用。1、列出
