据悉,Dell与Cloudera和Intel已达成深度合作,旨在加速Hadoop快速部署,开发基于Cloudera Enterprise的Dell In-Memory Appliances。据Allied Market Research调查显示,在2020年,Hadoop市场将上升到惊人的502亿美元,复合年增长率达60%。各种规模的业务都将使用大数据来制定决策,因此实时的数据分析必不可少。
新的一体机将整合Dell先进的技术、Cloudera Enterprise(包括Spark)以及Intel基于性能和安全调优芯片,覆盖大、中、小等各个类型业务。
Dell与Cloudera的合作关系可以追溯到2011年,也就是那时起,Dell开始涉足大数据分析。作为当时合作的组成部分,戴尔提供有新一代的PowerEdge C服务器和网络组件、及其相关服务。
Intel的深入参与的原因或许该归结于“ Intel强势入驻,Cloudera新一轮融资总额已达9亿美元”,在Cloudera这次E轮融资中,Intel以7.4亿美元换取了Cloudera 18%的股票。巨额投资Cloudera无疑预示着放弃自主Hadoop研发,那么究竟是什么促成了这个转变,下面我们一起看看 D1Net爆料的故事:
英特尔此前曾推出的自研Hadoop发行版,成绩相当不俗。该版本在全国拥有数十个Hadoop商用案例,涉及电信、医疗、金融、交通等各个领域。其中,最广为人知的是协助中国联通搭建了全国最大的HBase集群。
既然自有版本如此成功?英特尔为啥还要花钱投资竞争对手的版本,而不是继续自己的研发?而且,英特尔转投Cloudera之后,英特尔在中国的Hadoop客户又该何去何从?海量数据迁移的成本又该谁来负责,更不必说还在运行中的业务。
其中,你也许不会相信,英特尔唯一成功在用的商用版Hadoop解决方案来自中国研发团队。大数据方面,Intel在中国获得最先成功后,希望借鉴在中国开发的产品和经验,向全球推广。
然而,出人意料的是,英特尔高层希望把研发团队设在美国,并将中国大数据研发团队转为外包和服务团队,要求交出了开发权。而领头人孙元浩,则被委以虚职。同时,英特尔在美国本部招聘了近百人的产品研发团队加紧开发。可惜,直至投资Cloudera消息放出,原有商用版Hadoop产品的核心功能仍停留在Hadoop 1.0上。
写在最后
在500多亿市场前景的刺激下,传统IT巨头借助Hadoop领域新贵涉足大数据已不再新鲜,同时,在这场新老对话中,Cloudera与Hortonworks两大Hadoop明星企业无疑也成为了市场争夺的焦点所在。无论最后结果如何,一个充满活力的新兴市场总为大家带来了万千期待。
原文链接:http://www.csdn.net/article/2014-06-25/2820392
XSKY开发了基于对象存储XEOS的专用Hadoop HDFS高性能客户端XSKY HDFS Client。
原先支持Hadoop的四大商业机构纷纷宣布支持Spark,包含知名Hadoop解决方案供应商Cloudera和知名的Hadoop供应商MapR。
证券交易数据属于典型的结构化数据,采用Sql on Hadoop[1]技术,既可用廉价PC服务器获得良好的容量线性扩展能力,又可提供便于统计分析的SQL接口方便数据应用开发。
本文总结Hadoop十个认识误区,帮助大家更好地理解和学习Hadoop。由于Hadoop本身是由并行运算架构(MapReduce)与分布式文件系统(HDFS)所组成,所以我们也看到很多研究机构或教育单位,开始尝试把部分原本执行在HPC 或Grid上面的任务
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