最近抛弃非ssh连接的Hadoop集群部署方式了，还是回到了用ssh key 验证的方式上了。这里面就有些麻烦，每台机器都要上传公钥。恰恰我又是个很懒的人，所以写几个小脚本完成，只要在一台机器上面就可以做公钥的分发了。
首先是生成ssh key脚本：
ssh-keygen一般来说需要输入passphrase，但是一般都是三个回车过去了，我懒的输入，加上-P ''就不用了。
然后是添加公钥到从节点的脚本：
然后是第三个脚本读取主机列表然后把/etc/hosts复制到所有主机上：
Nutch集成slor的索引方法介绍? ?* 建立索引? ?* @param solrUrl solr的web地址? ?* @param crawlDb 爬取DB的存放路径：\crawl\crawldb
我们想了个办法：把海量数据分成小块，让一台机器处理一小块数据，所有的机器同时工作。最后把结 果汇总起来。这就是“并行计算”。hadoop中的MapReduce就是专门用来做分布式计算的并行处理框架。hadoop就是用来解决大数据的存储和计算的。
以Hadoop Tutorial为主体带大家走一遍如何使用Hadoop分析数据!MapReduce框架由一个Jobracker（通常简称JT）和数个TaskTracker（TT）组成（在cdh4中如果使用了Jobtracker HA特性，则会有2个Jobtracer，其中只有一个为active，另一个作为standby处于inactive状态）。JobTr
重谈下MapReduce框架中用户经常使用的一些接口或类的详细内容。了解这些会极大帮助你实现、配置和优化MR任务。当然javadoc中对每个class或接口都进行了更全面的陈述，这里只是一个指引教程。
hadoop常见问题解决：WARN mapred.LocalJobRunner: job_local910166057_0001o
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本次大会上，紫晶存储董事、总经理钟国裕作为公司代表，与中国—东盟信息港签署合作协议
XEUS统一存储已成功承载宣武医院PACS系统近5年的历史数据迁移，为支持各业务科室蓬勃扩张的数据增量和访问、调用乃至分析需求奠定了坚实基础。
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双方相信，通过本次合作，能够使双方进一步提升技术实力、提升产品品质及服务质量，为客户创造更大价值。
