在数字化转型时代，多云数据保护变得炙手可热

中存储网编译文章：迁移到云的企业必须保持必要的信息技术能力。与此同时，数字业务转型增加了一些IT功能的重要性。特别是数据保护是一种在数字业务中变得更加重要的IT功能 - 在多云环境中更具挑战性。数字化转型大型企业需要采用明确的多云数据保护方法。

数据保护正从历史上的IT任务转变为战略性业务需求。原因很简单：随着企业进行数字业务转型，他们必须将其数据（任何数字业务战略的基础）视为宝贵资产。与任何资产一样，必须保护数据以建立数据质量，可用性和完整性。事实上，Wikibon的客户越来越认同在数字商业世界中，数据保护正在演变为数字业务保护。

但是，数据与其他资产不同。可以几乎零成本地复制，共享和移动数据，并且保真度为零。实际上，数字企业面临的挑战是对数据进行适当的私有化，确保企业能够控制数据创造价值的方式和对象以及风险。战术备份/恢复数据保护工具的遗产正在变成数据资产管理的战略要务。

云的出现使数据保护问题变得更加复杂 - 并且更具战略性。企业的核心数据越来越多地与SaaS应用程序或多租户云关系相关联。云可以加速应用程序交付，这对于企业来说是一件非常好的事情，但是通常推动速度的开发人员或应用程序所有者低估了对运营良好和某些数据保护的需求。有关数据资产开发和保护的决策是任何数字业务面临的最重要因素。只有采用数据保护的战略方法才能最佳地产生回报并限制数字业务选择的风险。

在数字业务变革中，企业领导者和IT专业人员正在探索满足其数字业务需求的不同途径。为了理解他们正在采取的路径，Wikibon进行了一系列关于多云数据保护的CrowdChats，Wikibon社区的在线聚会。11月8日，37名Wikibon社区成员聚集在一起讨论  多云数据保护问题，覆盖超过850,000名IT决策者。1月29日，Wikibon针对数据保护与新兴  多云运营模式或MOM 之间的关系进行了第二次  CrowdChat。CrowdChat包括41位行业专家，他们共有110万IT专业人士，并制作了本社区之声论文中提供的调查数据。

数据保护是一种战略性的数字业务能力

每个企业都围绕其认为具有差异性和价值的资产组织其人员，参与实践，工作流程和业务模型。Wikibon客户越来越多地使用“战略业务能力”的概念来描述资产，组织和行动如何可持续地协调，以确保业务能够有效地执行客户，市场和法律环境所要求的基本工作（参见图1） 。例如，保险公司需要具备管理索赔生命周期的能力，否则它将不复存在。完全形成的“能力网络”描述了企业的能力图 - 如何在高度抽象的情况下轻松地达到200或更多 - 共同为企业的使命和利益相关者服务。

图1.战略业务能力的示例图，强调IT

从历史上看，IT功能被视为“支持业务”。这些功能包括应用交付，资源管理，性能和变更管理，技术服务和流程管理以及技术支持等功能。虽然通过业务的信息流和开发与几乎所有其他业务功能相关联，但IT功能通常不被视为“战略性”，因为它们产生的业务价值通常表现为提高其他功能（如财务，销售和营销）的生产力。

然而，业务和数字业务之间最根本的区别是，数码业务使用数据资产的组织原则（如果没有  的  组织原则），对于一个企业的价值主张，参与实践和盈利业务。因此，每个企业都必须投资于能够高效且有效地执行新类别数字业务工作的战略业务能力。在IT功能方面，具有战略意义的业务功能包括网络安全，战略供应商管理和数据保护等功能。

数据保护过去有着明显的不确定性，但Wikibon认为它具有吸烟热的未来。数据保护始于关注从独立硬件故障中恢复。在此期间，主要问题（除了成本）是（1）您失去了多少工作（恢复点）和（2）恢复过程需要多长时间（恢复时间）。随着应用程序可用性和业务性能之间的关系的成熟，灾难恢复和业务连续性被添加到数据保护分类中。因此，数据保护已经发展到提供重要的安全和数据移动功能。最近，欧洲通用数据保护法等隐私伦理和法规的出现增加了对更多数据管理服务的需求。由于这些不断变化的需求，

图2.数据保护更重要

但是，随着企业采用多云架构，数据保护的发展将进入一个新的业务战略阶段。为什么？因为：

• 数据将提供更多样化的价值流。 人们常说“数据是新油”，但事实并非如此。数据确实是下一代经济价值创造的基础。但同样的油滴不能用于多种用途 - 例如，为您的汽车提供动力或变成塑料呼啦圈。数据不同。可以复制相同的数据并将其应用于多种用途而不会失去保真度。今天的客户数据成为明天的产品战略洞察力。这种简单的差异 - 如果管理得当，数据可以以接近零的成本进行复制，移动和组合 - 正在推动新的数据保护要求。但这里的关键词是“妥善管理。”正确的数据保护方法将确保适当的数据质量，同时最大限度地减少数据重用的障碍。
• 数据将更加分散。 几乎100％的大型企业和绝大多数中型企业最终都会采用多云方式来实现其云运营模式。否则，企业将被锁定在SaaS和托管服务选项之外，并被锁定在IaaS选择中。实际上，云更好地被认为不是用于集中数据的技术，而是更简单地分发数据，接近创建和使用的位置。换句话说，云大大扩展了分布式数据选项。最终，正确的数据保护方法是将数据保护服务转移到数据上，而不一定将数据转移到数据保护服务 - 这是Wikibon社区强烈支持的声明（见图3）。
• 数据来源正在爆炸式增长。 移动和边缘计算正在迅速扩展。这些设备中的每一个 - 以及在其上运行的所有软件 - 都是数据的潜在来源和目标。随着仪器将更多产品转变为“服务”，增加资产自动化，并包括健康信息学，更多 - 更重要的是 - 必须根据日益多样化的政策和法律保护数据。正确的数据保护方法必须考虑明天的数据来源的规模和范围，以适应商业价值来源的多样性。
• 数据安全是业务中必不可少的。 随着数据越来越多地发展成为非常有价值的业务资产，安全要求的范围也在不断扩大。昨天的备份和恢复服务可能专注于磁带机器人的物理安全性，但明天复杂的基于数据的价值流阵列必须受到保护，以免造成无意的人为错误和恶意攻击者的恶意攻击。勒索软件，企业间谍活动和知识产权盗窃只是对必须挫败的数据的一些有力攻击。正确的数据保护方法必须与先进的数据安全实践和技术相结合，以确保数据可用性和完整性，以保持数字业务的正常运行。

图3.多云数据保护操作模型

建立战略数据保护能力的途径

数字商业模式中数据的中心性要求采用现代化的数据保护方法。但这里的关键词是“现代化”。数据保护技术将根据必??须保护的数据的特征进行专门化。这包括与高价值传统应用程序相关的数据或运行当今业务运营的HVTA。企业必须将数据保护功能编织在一起，这种功能不会强制应用程序迁移只是为了适应一个或另一个云服务。根据Wikibon社区的说法，需要采用更现代的数据保护方法来推动对这些技术的投资（见图4）。

图4.云数据保护服务目标

Wikibon认为企业将有三种广泛的选择来建立战略数据保护能力（见图5）。他们是：

• 掌握多种“特定于堆栈”的数据保护方法。 数据保护并不新鲜。这些规则已经存在了几十年，并且已经在各种环境专用工具包中得到体现。因此，我们已经看到成功的数据保护套件适用于大型机，客户端/服务器，Web应用程序以及现在的云，例如Amazon Web Services和Microsoft Azure。通常，这些“特定于堆栈”的数据保护套件运行良好。但是，特定于堆栈的数据保护套件的激增可能导致企业数据保护能力不佳。每个特定于堆栈的套件都会产生必须掌握的特定流程和工具。这不是一个小问题。Wikibon的研究表明，在50亿美元的业务中，由于人为错误导致的失败数据恢复的机会成本（主要是收入损失）在四年内可能超过14亿美元。此外，
• 采用联合数据保护技术模型。 专门的数据保护需求可以要求专门的数据保护和数据管理服务类，但企业越来越有可能采取联合方法，提供丰富的数据保护服务和简化的数据保护操作。联邦技术模型已经被想象了几十年，但直到最近才在数据保护领域变得真实。实质上，联合方法允许在全局策略和过程的控制下优化本地数据保护功能。通常，这涉及使用专门的数据保护设备，软件工具和云层服务，所有这些都根据通用数据保护管理平台运行。结果可以改善数据保护策略管理，可以了解本地数据资源的性能，发现问题的时间以及简化修复任务和时间。选择联合方法的企业不能只与其供应商一起使用事务治理模型。相反，他们必须使其能力管理与供应商的技术方法，创新计划和总体战略议程保持一致。
• 编排数据保护服务作为应用程序管理的一部分。 某些应用程序（例如SAP）对于企业而言至关重要，因为它们吸引了专为该应用程序构建的数据保护技术，尤其是在数据隐私监管领域。选择此路径的企业可以避免特定于堆栈的方法的某些扩散。然而，随着应用程序更加密切地联网在一起以努力从应用程序数据生成衍生价值流，功能和服务质量的阻抗不匹配可能变得势不可挡。此外，在危机期间，不一致的应用程序优先级和策略可能会发生冲突。虽然这种方法可以最佳地保护特定的高价值应用程序，但它可能不是追求战略性企业数据保护功能的理想选择。

图5：三种数据保护功能选项

联邦数据保护对大多数多云操作模型最有效

Wikibon认为，建立多云数据保护功能的联合方法最适合大多数企业。理想情况下，它成为企业建立多云运营模式计划的一部分（见图6）。这意味着：

• 必须发展数据保护功能以支持多云操作。 虽然找到可以保护不同技术堆栈（包括云堆栈）上的数据的工具相对容易，但将它们编织在一起以支持多云操作模型却不是。此外，多云运营模式创造了新的技术优先级并转移了旧的技术优先级。例如，多云操作要求企业保护应用程序构建和测试数据，以支持快速，灵活的应用程序交付。此外，像Kubernetes这样的云原生技术必须受到任何战略性多云数据保护功能的支持 - 包括“利用”和“支持”术语。联合数据保护方法可以简化操作，降低数据共享障碍，并由数据优先控制平面控制。此外，
• 数据保护套件必须改进多云交付选项。 云堆栈通常包括数据保护服务 - 针对该云堆栈 - 提供云原生，面向订阅和弹性扩展的业务模型。为了在所有数据保护需求中提供相同的灵活性，联合数据保护套件必须发展类似的包装和定价模型。没有企业想要投资去摆脱过时的数据保护功能，流程和能力，只能用笨拙的采购，许可和服务制度取而代之。

图6.战略数据保护功能是多云运营模式（MOM）的核心

行动项目。为数字商业模式带来好处的企业必须改进他们的数据保护方法。具体而言，必须将数据保护提升到战略状态，以确保数据完整性和安全性，并确保数据可用性，尤其是在出现新的应用程序表单时。尽管零碎的数据保护方法可行，但它们通常会产生更高的成本并牺牲整体可靠性。相反，首席信息官应该推动他们的企业投资联邦数据保护技术模型，该模型在全球控制下提供本地自主运营。

该分析来自 SiliconANGLE Media Inc.的市场研究公司Wikibon。

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